Einführung in KI, Change Management und Reskilling-Strategien:
Grundlagen KI-gestützter Transformation auf der menschlichen Seite des Wandels sowie der Übersetzung zukünftiger Jobprofile und Skill-Anforderungen in datengetriebene Umschulungs- und Change-Programme
Verständnis der Entwicklung dynamischer Skills Taxonomien, personalisierter Lernpfade und der Messung von Mitarbeiter-Adoption
Definition des Scopes hinsichtlich Zielgruppen, Geschäftsbereichen, Kompetenz-Leveln und relevanten Outputs wie Skill-Gap-Analyse, Lernpfad-Design und Adoption-Dashboard
Einführung in Change Management, Lernpsychologie und Instructional Design im Kontext KI-gestützter Transformation
Einordnung belastbarer und auditierbarer Daten zur Bewertung von Change Readiness, Steuerung von Enablement-Programmen und zum Nachweis des ROI von Reskilling-Maßnahmen
Datenlandschaft, Integration und technologische Grundlagen:
Auswahl und Integration relevanter Datenquellen wie HR-Daten, Lernmanagementsysteme, Nutzungsdaten von KI-Tools, Mitarbeiterbefragungen und Performance-Daten
Aufbau einer zentralen Skills-Datenbank und eines Kompetenzmodells als verlässliche Grundlage für Entwicklung und Steuerung
Einführung in Schnittstellen zu HRIS-, LMS-, LXP- und Kollaborationssystemen
Nutzung von NLP zur Analyse von Stellenbeschreibungen, Lebensläufen und Feedbackdaten zur Extraktion relevanter Skills
Überblick über KI-Modelle für Skills Taxonomien, Skill-Gap-Analysen, Empfehlungssysteme, generative Lerninhalte sowie Toolchains für Change-Kommunikation und Enablement Operations
Automatisierung von Change-, Enablement- und Lernprozessen:
Einführung in automatisierte Enablement-Workflows nach dem Prinzip "Assess Skills - Define Target Profile - Create Learning Path - Deliver Content - Measure Adoption & Impact"
Nutzung von KI, LLMs und Agentic Workflows als persönliche Lern-Coaches, zur Beantwortung von Fragen und zur Erstellung von Lernzusammenfassungen
Automatisierte Erstellung von Kommunikationsmaterialien wie Newsletter, FAQs oder begleitenden Informationen für den Change-Prozess
Human-in-the-Loop-Konzepte für Workshops, persönliche Betreuung, Konfliktlösung und sensible Veränderungssituationen
Entwicklung eines Operating Models für eine zentrale Enablement-Funktion in Zusammenarbeit mit HR, IT und Fachbereichen
Anwendungsfelder, Governance und Compliance:
Anwendung auf unternehmensweite Reskilling-Programme, Einführung von KI-Co-Piloten, Neugestaltung von Job-Rollen, interne AI Academies und gezielte Adoptionssteigerung
Datengetriebene Analyse von Skill-Gaps und Entwicklung wirksamer Maßnahmen zur Befähigung von Mitarbeitenden für KI-gestützte Arbeitsweisen
Messung von Adoption Gaps und Umsetzung gezielter Interventionen zur Steigerung von Nutzung, Kompetenzentwicklung und Akzeptanz
Audit-Ready-by-Design mit nachvollziehbarer Dokumentation von Skill-Bewertungen, Lernpfaden und Enablement-Entscheidungen
Compliance mit Arbeitsrecht, Mitbestimmungsrechten, Datenschutzanforderungen sowie Sicherstellung von Fairness, Transparenz und ethischer Verantwortung in KI-gestützten HR-Prozessen