HR-Aufgaben profitieren stark von Automatisierung und klaren Prozessen. Teilnehmende lernen, KI-Agenten einzusetzen, um Abläufe effizienter zu gestalten und HR-Ziele zu erreichen.

ICDL Microsoft 365 - Digitale Zusammenarbeit, IT-Sicherheit und Datenschutz

(Dauer: ca. 4 Wochen)

  • Digitale Zusammenarbeit
  • Effiziente kollaborative Produktion
  • Grundlagen der IT-Sicherheit
  • Sicherheitskonzepte und Strategien
  • Sicheres Datenmanagement in der Praxis
  • Überblick über die DSGVO
  • Rechte der Betroffenen bei personenbezogenen Daten
  • Praktische Umsetzung und Implementierung
  • Einhaltung rechtlicher Vorgaben
KI-Engineering: KI-Agenten und Workflow-Automatisierung

(Dauer: ca. 4 Wochen)

  • Einsatzfelder und Konzepte von KI und Automatisierung
  • Funktion und Integration von KI-Agenten in Geschäftsprozesse
  • Automatisierte Workflows und Prozessoptimierung mit KI
  • Verbindung von KI, Agentenlogik und Workflow-Steuerung
Personalentwicklung: HR-/Personalcontrolling

(Dauer: ca. 4 Wochen)

  • Modernes Personalmanagement und Controlling
  • Strategien der Personalentwicklung
  • Analyse und Nutzung von Personalkennzahlen
  • Einsatz von Controlling-Instrumenten in der Personalplanung
  • HR-Risikomanagement und Personalkosten-Controlling
  • Steuerung durch digitale Softwarelösungen
  • KI und Cloud Computing im Personalwesen unter rechtlichen Aspekten
  • Praktische Anwendung: Personalinformationssysteme, People Analytics und Best Practices
Personalorganisation: Personalwesen/Personalmanagement

(Dauer: ca. 12 Wochen)

  • Aufbau und Steuerung moderner Personalstrukturen
  • Mitarbeitermotivation und attraktive Vergütungsmodelle
  • Gewinnung und Entwicklung von Fachkräften
  • Strategisches Personalmanagement und Controlling
  • Personelle Neuausrichtung im Rahmen von Veränderungsprozessen
Personalrecruiter: Dispositionsmanagement

(Dauer: ca. 4 Wochen)

  • Marktanalysen
  • Aktives Zuhören/Fragetechniken
  • Personalbedarfsanalyse
  • Unternehmensprofile etc.
Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung inkl. Daten-Mapping und Reporting

(Dauer: ca. 4 Wochen)

  • Datenanalyse, Mapping und Transformation
  • Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Datenarbeit
  • Automatisierung, Visualisierung und Reporting
  • Prognosemodelle, Mustererkennung und Datenaugmentation
  • Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen