Zielsetzung des Kurses
Der Kurs Conversion Rate Optimierung Datenanalyse und Kennzahlen behandelt die Datenauswertung im digitalen Marketing mit Fokus auf messbare Nutzerinteraktionen. Ziel ist die Heranführung an Methoden der quantitativen Analyse, um Umwandlungsraten entlang der Customer Journey fachgerecht zu erfassen und zu interpretieren. Behandelt werden Messkonzepte, Metriken und Auswertungsverfahren, die im Umfeld von Websites, Landingpages und Kampagnen eingesetzt werden. Der Kurs ist im Fachgebiet Marketing Analytics verortet und adressiert die Verbindung von Tracking, Kennzahleninterpretation und Ableitung operativer Maßnahmen.
Inhalte
Grundlagen der Conversion-Messung: Definition von Conversions und Micro-Conversions, Aufbau von Messkonzepten, Ereignis- und Zielkonfiguration, Trichter- und Pfadanalyse entlang der Nutzerreise
Kennzahlen und Metriken: Unterscheidung von Metriken wie Conversion Rate, Click-Through-Rate, Bounce Rate, durchschnittlicher Bestellwert, Customer Acquisition Cost sowie Segmentierung nach Kanal, Gerät und Zielgruppe
Datenquellen und Tracking: Einsatz von Web-Analytics-Tools, Tag-Management, Ereigniserfassung, UTMs und Kampagnenparameter, Datenschutzanforderungen und Datenqualitätssicherung
Analyseverfahren: Kohorten- und Funnel-Analysen, A/B- und Multivariantentests, Segmentvergleiche, Attributionmodelle sowie Interpretation von Zeitreihen und Saisonalitäten
Berichtslegung und Visualisierung: Aufbau von Dashboards, KPI-Strukturen, Definition von Schwellenwerten, Ableitung von Maßnahmenhypothesen und Dokumentation der Ergebnisse
Umsetzung in Kampagnen- und Seitenkontexten: Verbindung von Kennzahlen mit Landingpage-Elementen, Formularevents, Checkout-Schritten und Medienausspielung zur Bewertung von Änderungen
Lernziele
- Analysieren von Conversion-Funnels inklusive Definition von Zielereignissen und Abbruchpunkten
- Identifizieren von Kennzahlen für Kampagnen, Landingpages und Checkout-Prozesse
- Unterscheiden von Attributionmodellen und deren Auswirkungen auf die Bewertung von Kanälen
- Durchführen von A/B-Tests inklusive Hypothesenformulierung, Stichprobenschätzung und Auswertung
- Erstellen von Dashboards mit KPI-Strukturen, Segmenten und Zeitreihen
- Bewerten von Datenqualität, Tracking-Implementierungen und Messkonzepten
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Web-Analyst im Online-Marketing mit Schwerpunkt Kennzahleninterpretation und Reporting.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Conversion Manager in E-Commerce-Umgebungen mit Fokus auf Funnel-Analysen und Testverfahren.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Performance-Marketing-Manager mit Verantwortung für Kampagnenauswertung und Budgetallokation.
Ebenfalls angesprochen sind Digital Marketing Analyst Rollen mit Aufgaben in Tracking, Dashboarding und KPI-Konzeption.
Zusammenfassung
Der Kurs Conversion Rate Optimierung Datenanalyse und Kennzahlen behandelt Messkonzepte, Kennzahlen und Auswertungsverfahren zur Beurteilung von Nutzerinteraktionen und Umwandlungsraten. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Tracking, Datenquellen, Analyseverfahren sowie Berichtslegung in einem Marketing-Analytics-Kontext vermittelt. Die Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie Web-Analyse, Conversion Management und Performance Marketing.