Zielsetzung des Kurses
Der Kurs Generative KI im Search Marketing vermittelt die Anwendung generativer Modelle im Kontext von Suchmaschinenwerbung und Suchmaschinenoptimierung. Im Mittelpunkt stehen Verfahren zur automatisierten Erstellung und Anpassung von Text- und Bildmaterial für Anzeigen, Snippets und Landingpages. Behandelt werden außerdem Workflows zur Datennutzung, Prompt-Entwicklung und Qualitätssicherung. Das Angebot ist im Fachgebiet digitales Marketing mit Schwerpunkt Suchkanäle verortet und adressiert operative sowie konzeptionelle Aspekte.
Inhalte
Einführung in generative KI für Search: Einordnung von Sprach- und Bildmodellen, Begriffsabgrenzungen zu klassischen Machine-Learning-Methoden, Anwendungsfelder in SEO und SEA sowie rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen.
Content-Generierung für SEO: Erstellung von Meta-Titles, Descriptions, Überschriftenstrukturen und FAQ-Abschnitten, Generierung von Snippets und strukturierten Datenvorschlägen, Ansätze zur Duplicate-Control und Tonalitätssteuerung.
Anzeigen- und Asset-Erstellung für SEA: Formulierung von Responsive-Search-Ad-Texten, Erweiterungen und Anzeigentests, Generierung von Bild-Assets für Performance-Max und Display, Variantenbildung über Prompts und Vorlagen.
Daten- und Workflow-Integration: Nutzung von Keyword- und Suchanfragedaten als Prompt-Basis, Batch-Verarbeitung mit Tabellen- und Skript-Workflows, Schnittstellen zu Tools und API-Grundlagen, Dokumentation und Versionierung.
Qualitätssicherung und Compliance: Prüfschritte zur Faktentreue, Markenkohärenz und Richtlinientreue, Einsatz von Evaluationsmetriken, Human-in-the-Loop-Review, Hinweise zu Urheberrecht, Datenschutz und Plattformregeln.
Messung und Iteration: Testdesign für Inhalte und Anzeigen, Definition von Kennzahlen für SEO und SEA, Auswertung von Ergebnissen, Ableitung von Iterationen für Prompts, Vorlagen und Workflows.
Lernziele
- Analysieren von Suchintentionen, Keyword-Clustern und Wettbewerbs-Snippets zur Ableitung KI-gestützter Inhalte
- Erstellen von Meta-Titles, Descriptions, Anzeigentexten und Bild-Assets mithilfe generativer Modelle
- Durchführen von Prompt-Variationen, A/B-Tests und Batch-Generierungen auf Basis strukturierter Daten
- Integrieren generativer KI in bestehende SEO- und SEA-Workflows inklusive Dokumentation und Review-Schritten
- Bewerten von Output-Qualität hinsichtlich Richtlinienkonformität, Markenkonsistenz und Kennzahlenbezug
- Implementieren einfacher Schnittstellen- oder Skriptprozesse zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Suchmaschinenmarketing-Management (SEA), mit Fokus auf die Generierung und Variation von Anzeigentexten und Assets.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen SEO-Content-Management, insbesondere die textliche Auszeichnung, Snippet-Erstellung und strukturelle Aufbereitung von Inhalten.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Performance-Marketing-Spezialist, einschließlich Testdesign, Datenanbindung und Auswertung KI-erzeugter Varianten.
Einsatzfelder bestehen ebenfalls im Bereich Marketing-Automation, etwa bei der Einrichtung von Workflows zur skalierbaren Content-Produktion.
Zusammenfassung
Der Kurs Generative KI im Search Marketing behandelt den Einsatz generativer Modelle für SEO- und SEA-Aufgaben in Inhaltserstellung, Anzeigenvarianten, Workflow-Integration und Qualitätssicherung. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden anwendungsbezogene Verfahren, Testansätze und Messgrößen dargestellt. Die vermittelten Themen finden Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie SEO-Content-Management, Suchmaschinenmarketing und Performance-Marketing.