Zielsetzung des Kurses
Der Kurs zum Thema KI-Experte für Conversion Rate Optimierung für den Onlinehandel adressiert Verfahren der datenbasierten Verbesserung von Nutzerpfaden in digitalen Vertriebskanälen. Behandelt werden Methoden der künstlichen Intelligenz zur Auswertung von Nutzersignalen, zur Personalisierung und zur Testdurchführung im Commerce-Umfeld. Im Mittelpunkt steht die Verbindung von Web-Analytics, Merchandising-Prozessen und KI-gestützten Entscheidungsmodellen. Ziel ist die Befähigung zur fachlichen Planung, Implementierung und Bewertung KI-gestützter Maßnahmen entlang des Checkout- und Produktentdeckungsprozesses.
Inhalte
Einführung in Conversion-Mechaniken im Onlinehandel mit Fokussierung auf Customer Journey, Trichtermodelle, Mikrokonversionen, rechtliche Rahmenbedingungen der Datenerhebung sowie Kennzahlen wie CR, AOV und RPV.
KI-Methoden und Daten: Datenquellen, Ereigniserfassung, Feature-Engineering, Segmentierung, Predictive Scoring, Produktempfehlungen, Ranking-Modelle und Textgenerierung für Produkt- und Kategoriebeschreibungen.
Gestaltung und Testen von Maßnahmen: Hypothesenbildung, Variantenentwurf, A/B- und multivariate Tests, Banditenverfahren, Uplift-Messung, Ausspielungslogik und Umgang mit Saisonalität und Traffic-Volatilität.
Personalisierung und Merchandising: Regelbasierte und modellgestützte Ausspielungen, Onsite-Suche, Recommendations, Bundles, Promotions, E-Mail- und Onsite-Trigger, Content-Targeting entlang von Zielgruppen und Sitzungsphasen.
Technik und Integration: Tag-Management, Consent-Handling, Datenqualität, Schnittstellen zu Shop-, CRM- und Marketing-Automation-Systemen, Serverseitiges Tracking und Einsatz gängiger KI- und Experimentier-Tools.
Analyse und Interpretation: Signifikanzprüfung, Konfidenzintervalle, Bayesianische Auswertung, Kohortenanalysen, Attributionsmodelle, Dokumentation von Experimenten sowie Ableitung von Rollout-Entscheidungen.
Lernziele
- Analysieren von Konversionspfaden im Shop inklusive Identifikation von Abbruchpunkten und Mikrokonversionen
- Erstellen von Datenerfassungs-Setups mit Ereignissen, Parametern und Qualitätskontrollen
- Durchführen von A/B- und multivariaten Tests inklusive Berechnung von Signifikanz und Effektstärken
- Entwickeln von Personalisierungsregeln und KI-gestützten Empfehlungsszenarien für Produktlisten und Detailseiten
- Implementieren von Integrationen zwischen Tracking, Shop-System, CRM und Experimentier-Tools
- Bewerten von Testergebnissen mittels Attributions- und Kohortenanalysen zur Ableitung von Rollout-Empfehlungen
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Conversion-Manager im E-Commerce mit Schwerpunkt Testplanung, Personalisierung und Auswertung. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data Analyst im Onlinehandel mit Fokus auf Ereignisdaten, Segmentierung und Reporting. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Produktmanager Digital Commerce mit Verantwortung für Shop-Experimente und Merchandising-Logiken sowie Marketing-Technology-Spezialist mit Schnittstellen zu Tracking-, CRM- und Recommendation-Systemen.
Zusammenfassung
Der Kurs KI-Experte für Conversion Rate Optimierung für den Onlinehandel behandelt KI-gestützte Verfahren zur Analyse, Testdurchführung und Personalisierung entlang der digitalen Customer Journey. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Datenmodellierung, Experimentdesign, technische Integration und Auswertung thematisiert. Die Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern im E-Commerce-Management, in der Datenanalyse und in martech-nahen Funktionen.