Zielsetzung des Kurses
Der Kurs zum Thema KI-gestütztes Produktdatenmanagement adressiert die datengetriebene Verwaltung und Pflege von Produktinformationen entlang des Produktlebenszyklus. Behandelt werden Methoden der Datenmodellierung, Datenqualitätssicherung und Automatisierung mithilfe von maschinellem Lernen. Ziel ist die Einordnung von KI-Verfahren in bestehende PIM- und MDM-Umgebungen sowie deren technische und organisatorische Umsetzung. Dabei werden Aspekte der Datenintegration, Governance und Compliance im Fachgebiet Informationsmanagement aufgegriffen.
Inhalte
Einführung in Produktdatenmanagement und Datenmodelle: Begriffsabgrenzung PIM/MDM/PLM, Strukturierung von Produktstammdaten, Attributierung, Taxonomien und Klassifikationssysteme
KI-Verfahren für Produktdaten: Einsatz von Natural Language Processing für Attributextraktion, Bilderkennung zur Kategorisierung, regelbasierte und lernende Systeme für Datenanreicherung
Datenintegration und Schnittstellen: Import aus ERP, Shop- und Lieferantensystemen, Nutzung von APIs, Mapping und Transformation, Umgang mit Formaten und Katalogstandards
Datenqualität, Governance und Compliance: Validierungsregeln, Dublettenmanagement, Protokollierung, Rollen- und Rechtekonzepte, Dokumentation sowie rechtliche Rahmenbedingungen und Urheberrechte an Produktmedien
Prozessgestaltung und Automatisierung: Workflow-Definition für Onboarding, Freigabe und Publikation, Einsatz von KI in Prüfschritten, Monitoring und Fehlermanagement
Analyse und Veröffentlichung: Kennzahlen zur Datenvollständigkeit, Konsistenzprüfungen, Bereitstellung für Vertriebskanäle, Syndication und Aktualisierungszyklen
Lernziele
- Identifikation von Datenobjekten, Attributen und Beziehungen für ein konsistentes Produktdatenmodell
- Analyse von Datenquellen und Schnittstellen zur Beurteilung von Integrationspfaden in PIM-/MDM-Umgebungen
- Anwendung von NLP- und Bilderkennungsverfahren zur Attributextraktion und Kategorisierung
- Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen inklusive Validierung, Dublettenprüfung und Protokollierung
- Entwicklung von Workflows für Onboarding, Anreicherung, Freigabe und Publikation von Produktdaten
- Implementierung von KI-gestützten Prüfschritten in bestehende Prozesse und Integration in Schnittstellen
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Produktdatenmanager/in oder PIM-Spezialist/in mit Fokus auf Datenmodellierung, Qualitätssicherung und Publikation.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data Stewardship und MDM-Administration mit Verantwortlichkeit für Governance, Workflows und Schnittstellenpflege.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie E-Commerce-Content-Management und Katalogmanagement, einschließlich Kanalbereitstellung und Produktmedienverwaltung.
Zusammenfassung
Der Kurs KI-gestütztes Produktdatenmanagement behandelt die Modellierung, Integration und Qualitätssicherung von Produktinformationen sowie den Einsatz von KI-Verfahren für Anreicherung und Automatisierung. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Datenflüsse, Governance-Aspekte und Veröffentlichungsprozesse in PIM- und MDM-Kontexten bearbeitet. Die vermittelten Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie Produktdatenmanagement, Data Stewardship und E-Commerce-Content-Management.