Zielsetzung des Kurses
Der Kurs KI im E-Commerce - Grundlagen und Anwendung führt in Methoden und Werkzeuge der künstlichen Intelligenz im digitalen Handel ein. Behandelt werden technische Grundlagen, Datenquellen und typische Einsatzszenarien entlang der Customer Journey. Ziel ist die Vermittlung eines klaren Verständnisses für Verfahren, Workflows und Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI in Onlineshops und Marktplatzumfeldern. Der Kurs ist im Schnittfeld von Informatik, Datenanalyse und digitalem Marketing verortet.
Inhalte
Einordnung von KI im E-Commerce: Begriffsdefinitionen, Abgrenzung von Machine Learning, Generative KI und Automatisierung, typische Systemarchitekturen im Handel sowie Datenflüsse zwischen Shop, PIM, CRM und Analytics
Datenbasis und Vorbereitung: Datenerfassung aus Webtracking, Produkt- und Kundendaten, Bereinigung, Feature-Erstellung, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen im Onlinehandel
Anwendungsfelder: Produktempfehlungen, Personalisierung von Inhalten, dynamische Preisgestaltung, Such- und Filterverbesserung, Bestands- und Nachfrageprognosen, Text- und Bildgenerierung für Kataloge
Operative Umsetzung: Auswahl von Tools und Schnittstellen, Prompt-Design für generative Modelle, Workflow-Gestaltung, Qualitätssicherung, A/B-Tests und Monitoring von Modellergebnissen
Messung und Steuerung: Kennzahlen für Conversion, Warenkorb, Retourenquote und Traffic-Qualität, Attributionsfragen, Auswertung von Tests, Dokumentation und Risikobetrachtung
Betrieb und Skalierung: Integration in bestehende Systeme, Automatisierung von wiederkehrenden Prozessen, Wartung, Zugriffs- und Rollenmodelle sowie kontinuierliche Verbesserung auf Basis von Feedbackschleifen
Lernziele
- Analysieren von Datenquellen aus Shop, CRM und Webtracking zur Vorbereitung für KI-Einsätze
- Unterscheiden von Verfahren wie kollaborativem Filtern, Content-basierten Empfehlungen und generativen Modellen
- Anwenden von Prompt-Methoden zur Erstellung von Produkttexten und Kategoriebeschreibungen
- Durchführen von A/B-Tests zur Bewertung von Empfehlungssystemen und personalisierten Inhalten
- Entwickeln von Workflows zur Integration von KI-Funktionen in Shop- und Marketingprozesse
- Beurteilen von Modellergebnissen anhand definierter Kennzahlen und Implementieren von Monitoring-Maßnahmen
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Management mit Schwerpunkt Produktdaten, Personalisierung und Sortimentssteuerung. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data- oder Analytics-Funktionen im Onlinehandel mit Fokus auf Tracking, Tests und Auswertung von KI-gestützten Maßnahmen. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Marketing Technology oder Marketing Automation im Handel, inklusive Toolauswahl und Prozessintegration. Ebenfalls abgedeckt sind Aufgaben im Bereich Content- und Katalogmanagement unter Nutzung generativer Systeme.
Zusammenfassung
Der Kurs KI im E-Commerce - Grundlagen und Anwendung behandelt Verfahren, Datenflüsse und Einsatzszenarien künstlicher Intelligenz im digitalen Handel und führt in Umsetzung, Messung und Betrieb ein. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Anwendungsfelder von Empfehlungen bis Textgenerierung sowie zugehörige Prozesse, Kennzahlen und rechtliche Aspekte dargestellt. Die vermittelten Themen stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern im E-Commerce-Management, in Analytics-Rollen und im Content- beziehungsweise Marketing-Technology-Umfeld.