Zielsetzung des Kurses
Die Weiterbildung zum Thema KI-Spezialist für Conversion Rate Optimierung vermittelt methodische und technische Grundlagen zur Nutzung von KI in der Webanalyse und im Performance-Marketing. Im Fokus steht die datenbasierte Auswertung von Nutzerinteraktionen sowie die Ableitung und Umsetzung von Testhypothesen zur Steigerung von Konversionsraten entlang digitaler Touchpoints. Behandelt werden Verfahren des maschinellen Lernens für Segmentierung, Personalisierung und Vorhersage in Verbindung mit Experimentdesigns. Der Kurs ist im Fachgebiet Digital Analytics, Marketing Technology und UX-Testing verortet.
Inhalte
Einführung in Conversion-Modelle, Trichteranalysen und Kennzahlenrahmen mit Schwerpunkt auf Web- und App-Tracking, Ereignisdefinition, Datenqualität und Datenschutzgrundlagen.
Anwendung von KI-Verfahren für Segmentierung und Scoring: Clustering, Propensity-Modelle, Next-Best-Action-Ansätze sowie Feature-Engineering aus Clickstream- und CRM-Daten.
Test- und Experimentdesign: Formulierung von Hypothesen, A/B- und multivariate Tests, Stichprobenplanung, Signifikanzbewertung und Umgang mit Störfaktoren.
Personalisierung und Ausspielung: Regel- und modellbasierte Aussteuerung von Inhalten, Recommendation-Ansätze, Text- und Bildvarianten mit generativer KI, Prompt-Erstellung und Qualitätsprüfung.
Implementierung in MarTech-Stacks: Anbindung von Analyse- und Tag-Management-Systemen, Nutzung von CDPs, Schnittstellen zu CMS, E-Mail- und Ads-Plattformen, Automatisierung von Workflows.
Reporting und Governance: Aufbau von Dashboards, Interpretation von Ergebnissen, Dokumentation von Tests, Versionskontrolle und ethische Aspekte beim KI-Einsatz.
Lernziele
- Analyse von Konversionstrichtern, Ereignissen und Kennzahlen in Web- und App-Umgebungen durchführen
- Identifikation von Nutzersegmenten und Mustern mittels Clustering und Scoring-Methoden vornehmen
- Entwicklung prüfbarer Testhypothesen und Planung von A/B- und multivariaten Tests erstellen
- Implementierung von Personalisierungsregeln und KI-generierten Varianten in bestehende Systeme umsetzen
- Bewertung von Testergebnissen anhand statistischer Kennwerte und Ableitung von Entscheidungen vornehmen
- Integration von Datenquellen und Schnittstellen zwischen Analyse-, CMS- und Kampagnentools einrichten
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Conversion-Manager mit Schwerpunkt Experimentdesign und Messkonzepten. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data-Analyst Digital/Marketing Analytics mit Fokus auf Segmentierung, KPIs und Dashboarding. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Marketing-Technologe oder MarTech-Spezialist mit Verantwortung für Implementierung und Integration von Tracking-, Personalisierungs- und Testing-Tools. Ebenfalls einschlägig ist das Tätigkeitsprofil UX-Research/UX-Testing mit Bezug zu Hypothesenbildung und evidenzbasierter Variantenprüfung.
Zusammenfassung
Der Kurs KI-Spezialist für Conversion Rate Optimierung behandelt den Einsatz von KI-Methoden in Analyse, Segmentierung, Personalisierung und Experimenten entlang digitaler Kanäle. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Verfahren, Implementierungen und Auswertungen für testbasierte Konversionssteigerung vermittelt. Die vermittelten Themen finden Anwendung in Tätigkeitsfeldern wie Conversion-Management, Digital Analytics, MarTech-Integration und UX-Testing.