Zielsetzung des Kurses
Der Kurs zum Thema Künstliche Intelligenz im E-Commerce für den Onlinehandel behandelt Verfahren, Werkzeuge und Prozesse zur Nutzung von KI entlang der digitalen Wertschöpfungskette. Im Mittelpunkt stehen Datenbasis, Modellanwendungen und Automatisierungsschritte für typische Handelsprozesse. Eingebettet ist der Kurs in die Schnittstelle von Data-Analytics, Onlinehandel und digitalem Produktmanagement. Ziel ist die strukturierte Einordnung von KI-Methoden in Produktdatenmanagement, Marketing, Kundendienst und Logistikprozesse.
Inhalte
Einführung in KI-Grundlagen im Onlinehandel mit Abgrenzung zwischen Machine Learning, generativen Modellen und regelbasierten Systemen sowie Einordnung gängiger Anwendungsfälle entlang der Customer Journey
Datenmanagement und Datenqualität im Shop-Kontext, einschließlich Produktdatenstrukturen, Text- und Bilddaten, Tracking-Setups, Datenschutzrahmen und Schnittstellen zu Shop-, PIM- und CRM-Systemen
Anwendungen im Marketing: Generierung von Text- und Bildinhalten, Kampagnenplanung, dynamische Ausspielung, Personalisierung von Empfehlungen und Nutzung von A/B-Tests sowie Kennzahleninterpretation
Shop- und Suchfunktion: Such- und Empfehlungsalgorithmen, Semantik, Ranking-Signale, Feed-Optimierung für Marktplätze und Maßnahmen zur Konsistenz von Katalog- und Metadaten
Kundenservice und Operations: Einsatz von Chatbots und Assistenzsystemen, Ticket-Klassifikation, Retourenprognosen, Bestandsdisposition und Einbindung in Fulfillment-Prozesse
Implementierung und Governance: Auswahl von Tools, API-Integration, Qualitätssicherung, Monitoring, Prompt-Design, Dokumentation von Modellen und Prüfung rechtlicher Rahmenbedingungen
Lernziele
- Analysieren typischer KI-Anwendungsfälle entlang der E-Commerce-Prozesskette und Zuordnen zu Daten- und Systemanforderungen
- Identifizieren relevanter Datenquellen im Shop-, PIM- und CRM-Umfeld und Beurteilen der Datenqualität für KI-Modelle
- Erstellen von KI-gestützten Produkt- und Marketinginhalten und Durchführen einfacher Testszenarien mit Kennzahlenauswertung
- Unterscheiden von Such-, Empfehlungs- und Personalisierungsverfahren und Bewerten ihrer Wirkung auf Navigation und Conversionpfade
- Konzipieren von Abläufen zur Integration von Chatbots und Automatisierungen im Kundenservice inklusive Eskalationslogik
- Implementieren grundlegender Schnittstellen- und Monitoring-Schritte zur Einbindung von KI-Tools unter Beachtung rechtlicher Vorgaben
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Manager mit Schwerpunkt Prozess- und Toolintegration für Shop, PIM und CRM.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Produktdaten- und Katalogmanagement mit Einsatz von KI für Content, Suche und Empfehlungen.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Performance-Marketing- und CRM-Spezialist mit Fokus auf KI-gestützte Kampagnen und Personalisierung.
Anwendung findet sich zudem im Bereich Customer-Service-Operations, etwa bei der Einführung von Chatbots und Automatisierungen.
Zusammenfassung
Der Kurs Künstliche Intelligenz im E-Commerce für den Onlinehandel behandelt Methoden, Datenanforderungen und Anwendungen von KI in Marketing, Produktdatenmanagement, Suche, Kundenservice und Operations. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Verfahren zur Integration, Qualitätssicherung und rechtlichen Einordnung von KI-Tools im Handel beschrieben. Die Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie E-Commerce-Management, Produktdatenmanagement, Performance-Marketing und Customer-Service-Operations.