Zielsetzung des Kurses
Die Weiterbildung Manager für KI-gestütztes E-Commerce adressiert den Einsatz datenbasierter Methoden und KI-Werkzeuge im digitalen Handel. Im Fokus stehen Prozessgestaltung, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung entlang der Customer Journey und der Handelsprozesse. Behandelt werden operative und konzeptionelle Aufgaben im E-Commerce-Management unter Nutzung von Machine-Learning-gestützten Systemen. Ziel ist die Einordnung von Technologie, Datenflüssen und Organisation zur Planung und Steuerung KI-gestützter Handelsaktivitäten.
Inhalte
Grundlagen des E-Commerce-Managements mit Einordnung von Geschäftsmodellen, Plattformarchitekturen, Shop-Systemen, Produktdatenmanagement sowie rechtlichen Rahmenbedingungen im Onlinehandel
Einführung in KI- und Machine-Learning-Verfahren für E-Commerce-Anwendungen, einschließlich Datengrundlagen, Trainings- und Inferenzprozessen, Prompting, Generative KI für Texte, Bilder und Produktbeschreibungen
Nutzung KI-gestützter Funktionen in Marketing und Vertrieb: Personalisierung, Empfehlungssysteme, Dynamic Pricing, Kampagnenaussteuerung, Content-Generierung und Zielgruppenansprache über Suchmaschinen und soziale Netzwerke
Prozessautomatisierung im Handel: Bestandsprognosen, Nachfrageplanung, Customer-Service-Automatisierung (Chatbots), Retourenhandling, Fraud-Detection sowie Schnittstellen zu ERP, CRM und PIM
Messung und Steuerung: Definition von E-Commerce-Kennzahlen, Attributionsmodelle, A/B-Tests, Conversion-Tracking, Datenvisualisierung und Interpretation von Modellergebnissen
Governance und Umsetzung: Datenqualität, Datenschutz, Bias- und Risikoabschätzung, Auswahl und Integration von KI-Tools, Zusammenarbeit mit IT und externen Dienstleistern, Dokumentation und Monitoring
Lernziele
- Analysieren von E-Commerce-Prozessen entlang Produktdaten, Marketing, Vertrieb, Service und Logistik
- Identifizieren von Anwendungsfällen für KI-gestützte Personalisierung, Pricing und Automatisierung
- Durchführen von Datenerhebungen und KPI-Definitionen für Tracking, Attribution und A/B-Tests
- Erstellen von KI-gestütztem Content für Produktdetailseiten, Anzeigen und Social-Media-Formate
- Implementieren von Workflows mit KI-Tools zur Unterstützung von Kundenservice und Kampagnensteuerung
- Bewerten von Modellergebnissen, Risiken und Datenschutzanforderungen zur Auswahl geeigneter Lösungen
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Management mit Schwerpunkt auf KI-gestützten Shop- und Marktplatzprozessen.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Product Owner für Commerce- oder MarTech-Plattformen mit Zuständigkeit für Personalisierung, Recommendation und Datenintegration.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Marketingtechnologie-Manager oder CRM-Manager mit Fokus auf Kampagnenaussteuerung, Attribution und Automatisierung.
Einsatzfelder ergeben sich zudem für Daten- und Business-Analysten im Handel mit Aufgaben in KPI-Definition, Experimentdesign und Ergebnisinterpretation.
Zusammenfassung
Der Kurs Manager für KI-gestütztes E-Commerce behandelt den Einsatz von KI-Methoden und datenbasierten Prozessen in Handels-, Marketing- und Serviceabläufen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Anwendungen wie Personalisierung, Dynamic Pricing, Content-Erstellung, Automatisierung und Messung anhand von Kennzahlen eingeordnet. Die Inhalte beziehen sich auf Tätigkeitsfelder im E-Commerce-Management, in der Marketingtechnologie und in der datenbasierten Analyse.