Zielsetzung des Kurses
Der Kurs zur Vertiefung KI-gestützte Conversion Rate Optimierung im E-Commerce adressiert Verfahren zur datenbasierten Verbesserung von Shop-Interaktionen und Kaufabschlüssen. Behandelt werden Methoden der KI-gestützten Analyse und Ableitung von Maßnahmen entlang des digitalen Verkaufstrichters. Im Mittelpunkt steht die Anwendung von Machine-Learning-Ansätzen auf Nutzerverhalten, Produktpräsentation und Checkout-Prozesse. Der Kurs ist im Schnittfeld von Digital Analytics, User Experience und Performance-Marketing verortet.
Inhalte
Einführung in Konzepte der Conversion Rate Optimierung im E-Commerce, Abbildung des Funnels von Traffic über Produktdetailseiten bis zum Checkout sowie Abgrenzung zu angrenzenden Disziplinen
Datenarchitektur und Tracking-Grundlagen mit Ereignis- und Parameterdesign, Datenqualitätssicherung, Datenschutzrahmen sowie Aufbereitung für KI-gestützte Auswertung
KI-Methoden für Mustererkennung und Segmentierung einschließlich Clustering, Propensity Scoring, Produktempfehlungen und Textklassifikation für Such- und Onsite-Komponenten
Test- und Experimentierdesign mit Hypothesenbildung, A/B- und multivariaten Tests, Auswertungslogik, Stoppkriterien und Dokumentation
Gestaltung von Touchpoints mit dynamischen Inhalten: Onsite-Personalisierung, Recommendation-Platzierung, Suchergebnis-Ranking, Preis- und Promotionslogik unter Berücksichtigung von Regeln
Reporting und Monitoring mit KPI-Definitionen, Dashboards, Attributionsansätzen, Fehlertoleranzen und kontinuierlicher Maßnahmenbewertung
Lernziele
- Analysieren von Conversion-Funnels anhand definierter Ereignisse und Kennzahlen
- Identifizieren von Nutzersegmenten mithilfe von Clustering- und Propensity-Methoden
- Durchführen von A/B- und multivariaten Tests inklusive Hypothesen- und Stichprobengrößenplanung
- Erstellen von Datenschemata für Tracking, Ereignisse und Parameter zur KI-gestützten Auswertung
- Implementieren von Onsite-Personalisierungen und Produktempfehlungen auf Basis vorliegender Daten
- Bewerten von Testergebnissen und Integrationen im Hinblick auf statistische Aussagekraft und geschäftsrelevante KPIs
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Conversion-Manager im E-Commerce mit Schwerpunkt auf Testplanung, Auswertung und Maßnahmensteuerung. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data Analyst im Onlinehandel mit Fokus auf Segmentierung, Attributionsmodelle und KPI-Monitoring. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Marketing Technology Specialist mit Zuständigkeit für Tracking-Setups, Personalisierungslogik und Systemintegration. Einsatzfelder bestehen zudem im Bereich Product Owner E-Commerce mit Verantwortung für Experiment-Roadmaps und Shop-Funktionalitäten.
Zusammenfassung
Der Kurs Vertiefung KI-gestützte Conversion Rate Optimierung im E-Commerce behandelt Verfahren zur datenbasierten Auswertung von Nutzerinteraktionen, den Einsatz von KI-Methoden sowie die Umsetzung von Tests und Personalisierungen entlang des Kaufprozesses. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Analyse, Experimentierdesign, Touchpoint-Gestaltung und Reporting zusammengeführt. Die vermittelten Inhalte stehen in direktem Bezug zu Tätigkeiten in Conversion-Management, Data Analytics, MarTech und E-Commerce-Produktsteuerung.