Die Aufbereitung und Auswertung digitaler Informationen stellt eine Kernaufgabe im Bereich Data Analytics dar. Die Kompetenz Business Intelligence beinhaltet die Transformation von Rohdaten in steuerungsrelevante Informationen für betriebliche Belange. Für die Tätigkeit als Datenanalyst:in ist das Verständnis automatisierter Datenverarbeitung zur Unterstützung von Planungsprozessen von Bedeutung.

Kursinhalt
1. Grundlagen und fachlicher Kontext
  • Begriffsdefinitionen und Architektur von Business Intelligence Systemen
  • Rolle der Datenanalyse innerhalb der betrieblichen Wertschöpfungskette
  • Unterscheidung zwischen operativen und analytischen Datenbeständen

2. Methoden und Arbeitsweisen
  • Techniken der Datenaufbereitung und Datenmodellierung
  • Einführung in Prozesse zur Datenintegration und Datenbereinigung
  • Anwendung von Abfragesprachen und statistischen Filtermethoden

3. Praktische Anwendung im Arbeitskontext
  • Konzeption und Gestaltung von Dashboards und Reportingsystemen
  • Verknüpfung heterogener Datenquellen für fachspezifische Auswertungen
  • Einsatz von Visualisierungstechniken zur Darstellung von Kennzahlen

4. Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung
  • Validierung von Analyseergebnissen und Sicherstellung der Datenintegrität
  • Optimierung bestehender Berichtsstrukturen auf Basis von Nutzeranforderungen
  • Identifikation von Trends und Abweichungen in komplexen Datensätzen

Berufliche Relevanz
  • Standardisierung von Berichtswegen innerhalb der Organisation
  • Bereitstellung einer validen Informationsgrundlage für Entscheidungsprozesse
  • Verbesserung der Transparenz in internen betrieblichen Abläufen