Im Bereich der Datenbankarchitektur stellt die strukturierte Konzeption von Informationssystemen eine wesentliche Grundlage fuer die effiziente Datenverarbeitung dar. Die Datenmodellierung dient dabei als Bruecke zwischen fachlichen Anforderungen und der technischen Umsetzung in relationalen Umgebungen. In der Taetigkeit als ETL-Entwickler:in ist diese Kompetenz entscheidend, um konsistente und performante Strukturen fuer komplexe Datenintegrationsprozesse zu schaffen.
Kursinhalt1. Grundlagen und fachlicher Kontext
- Theoretische Grundlagen relationaler Datenbanksysteme
- Unterscheidung zwischen konzeptionellen und logischen Modellen
- Bedeutung von Metadaten fuer die Datenintegration
2. Methoden und Arbeitsweisen
- Anwendung von Normalisierungsregeln zur Redundanzvermeidung
- Modellierungstechniken fuer Data-Warehouse-Umgebungen
- Einsatz von Entity-Relationship-Diagrammen zur Strukturierung
3. Praktische Anwendung im Arbeitskontext
- Ableitung physischer Datenbankstrukturen aus logischen Entwuerfen
- Erstellung technischer Dokumentationen fuer Systemlandschaften
- Beruecksichtigung von Datentypen und Integritaetsbedingungen
4. Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung
- Durchfuehrung von Reverse Engineering bestehender Datenbanken
- Pruefung der Modellkonsistenz und Einhaltung von Standards
- Anpassung von Datenstrukturen an neue Anforderungen
Softwaregestuetztes Design
- Nutzung grafischer Oberflaechen zur Modellvisualisierung
- Automatisierte Generierung von Skripten zur Tabellenerstellung
- Synchronisation zwischen Modell und Datenbankinstanz
Berufliche Relevanz
- Sicherstellung einer hohen Datenqualitaet durch klare Strukturen
- Optimierung der Zusammenarbeit zwischen Fachbereich und IT
- Gewaehrleistung der Skalierbarkeit von Informationssystemen