In der modernen Anwendungsentwicklung gewinnt das Feld der Künstlichen Intelligenz zunehmend an Bedeutung für die effiziente Gestaltung digitaler Arbeitsprozesse. Die Kompetenz im Prompt Engineering ermöglicht es Fachkräften, präzise Instruktionen für generative Modelle zu formulieren und diese in professionelle Abläufe zu integrieren. Innerhalb der Softwareerstellung bildet diese Fähigkeit die Grundlage für die gezielte Interaktion mit KI-gestützten Assistenzsystemen wie Microsoft Copilot.

Kursinhalt
1. Grundlagen und fachlicher Kontext
  • Funktionsweise von Large Language Models innerhalb der IT-Infrastruktur
  • Architektur und Integration von Microsoft Copilot in die Entwicklungsumgebung
  • Bedeutung von Kontextfenstern und Token-Management bei der Modellansprache

2. Methoden und Arbeitsweisen
  • Strukturierung von Anweisungen nach etablierten Frameworks für präzise Ergebnisse
  • Anwendung von Few-Shot- und Zero-Shot-Techniken zur Steuerung der Antwortqualität
  • Einsatz von System-Prompts zur Definition fachspezifischer Rollen und Verhaltensmuster

3. Praktische Anwendung im Arbeitskontext
  • Unterstützung bei der Erstellung technischer Dokumentationen und Spezifikationen
  • Optimierung von Arbeitsabläufen durch automatisierte Entwürfe und Codestrukturen
  • Systematische Fehleranalyse und Validierung von KI-generierten Inhalten im Projektalltag

4. Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung
  • Iterative Verfeinerung von Instruktionsketten zur Steigerung der Ergebnispräzision
  • Bewertung der Verlässlichkeit und Sicherheit automatisierter Ausgaben im Fachkontext
  • Anpassung von Prompt-Strategien an wechselnde Anforderungen der Anwendungsentwicklung

Berufliche Relevanz
  • Sicherstellung einer hohen Effizienz bei der Nutzung moderner Assistenzwerkzeuge
  • Fachgerechter Umgang mit innovativen Technologien im Rahmen der digitalen Transformation
  • Erweiterung der technologischen Lösungskompetenz für komplexe Aufgabenstellungen