"Prompt Engineering für Produktteams" vermittelt Product Managern, Designerinnen, Entwicklerinnen und anderen Produktteam-Mitgliedern, wie sie KI-Sprachmodelle präzise für produktbezogene Aufgaben steuern. Der Kurs zeigt, wie Prompting-Techniken in den gesamten Produktentwicklungsprozess integriert werden - von der Discovery über die Planung bis zur Kommunikation. Teams lernen, eine gemeinsame Prompt-Sprache zu entwickeln und KI als kollaboratives Produktwerkzeug einzusetzen.
Inhalte (Auswahl)- Prompt Engineering Grundlagen für Produktkontexte
- Prompts für User Research: Interviews auswerten & Insights generieren
- Produktvision & Strategie mit KI entwickeln & schärfen
- User Stories, Akzeptanzkriterien & Anforderungen mit KI formulieren
- Roadmap-Kommunikation & Stakeholder-Updates mit KI vorbereiten
- Datenanalyse & KPI-Auswertung durch gezielte Prompts
- Design-Prompts: KI für UX-Konzepte & Wireframes einsetzen
- Sprint-Planung & Retrospektiven mit KI-Unterstützung
- Team-Prompting: Gemeinsame KI-Workflows für Produktteams
- Prompt-Bibliothek für Produktteams aufbauen & pflegen
Arbeitsweise
Der Kurs ist praxisorientiert und arbeitet mit realen Produktentwicklungsszenarien. Übungen sind für Einzelpersonen und Teams gestaltet. Teilnehmende entwickeln eine team-spezifische Prompt-Bibliothek als direkt anwendbares Kursergebnis.
Kompetenzen (Ergebnis)- KI-Prompts für alle Phasen der Produktentwicklung formulieren
- Nutzerforschung & Datenauswertung mit gezielten Prompts beschleunigen
- Produktdokumentation & Stakeholder-Kommunikation mit KI effizienter gestalten
- Gemeinsame Prompt-Workflows im Produktteam etablieren
- Eigene Prompt-Bibliothek für den Produktkontext aufbauen
Tools (Beispiele)
ChatGPT, Claude, Notion AI, Miro, Jira, Figma, Amplitude