Der Kurs behandelt den strukturierten Einsatz von Prompt Engineering im Bereich von Customer-Relationship-Management-Systemen. Die Teilnehmer erhalten Einblicke in die Anwendung von Prompt-Techniken zur Steuerung und Anpassung von CRM-Funktionen. Es wird der Zusammenhang zwischen den Methoden des Prompt Engineering und den Anforderungen von CRM-Prozessen verdeutlicht. Der Kurs fokussiert auf die Vermittlung von methodischen Grundlagen und den sachlichen Einsatz von KI-Tools im CRM-Umfeld.
InhalteDer Kurs widmet sich zunächst der Einführung in die Grundlagen von Prompt Engineering und der Darstellung zentraler Begriffe im CRM. Es erfolgt eine Auseinandersetzung mit der Strukturierung von Text- und Datenabfragen, die für CRM-Anwendungen relevant sind. Ein weiterer Abschnitt beleuchtet den Einsatz von KI-Tools zur Erstellung und Anpassung von Prompts. Thematisiert wird zudem die Organisation von Inhalten in digitalen Systemen sowie die Integration von promptbasierten Steuerungsprozessen in bestehende CRM-Systeme. Abschließend werden Verfahren zur Dokumentation und Bewertung der implementierten Lösungen behandelt.
Lernziele- Analyse von grundlegenden Konzepten des Prompt Engineering im CRM
- Identifikation von Einsatzmöglichkeiten in digitalen CRM-Systemen
- Erstellung von Prompts zur Steuerung von CRM-Prozessen
- Durchführung von Anpassungen an CRM-Anwendungen unter Einbeziehung von KI-Tools
- Integration von dokumentierten Verfahren in bestehende CRM-Strukturen
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie CRM-Management, Datenanalyse im Kundenbeziehungsbereich und in IT-Abteilungen, die sich mit der Implementierung von KI-Anwendungen befassen. Typische Tätigkeitsfelder umfassen auch Rollen in der Entwicklung von Softwarelösungen und der Konzeption digitaler Steuerungssysteme.
ZusammenfassungDer Kurs Prompt Engineering im CRM vermittelt fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Prompt-Techniken zur Steuerung von CRM-Funktionen. Die vermittelten Inhalte werden in Tätigkeitsfeldern wie CRM-Management und IT-gestützter Datenanalyse angewandt. Die Weiterbildung bietet eine sachliche Grundlage zur Integration von KI-Tools in bestehende Systeme.