Der Weiterbildungskurs beschäftigt sich mit der systematischen Gestaltung von Eingabeaufforderungen im Kontext von Data Analytics. Er zielt darauf ab, Zusammenhänge zwischen Prompt Engineering und datenanalytischen Prozessen herauszuarbeiten. Der Kurs untersucht die Anwendung spezifizierter Techniken zur Erstellung und Anpassung von Prompts. Es erfolgt eine Auseinandersetzung mit der Integration von KI-Tools in analytische Arbeitsabläufe.
InhalteIm Kurs werden Grundlagen und Techniken der Erstellung strukturierter Eingabeaufforderungen für datenanalytische Anwendungen behandelt. Es erfolgt eine Untersuchung der Methodik zur Festlegung von Kontexten sowie der Varianten von Ausgabeformaten. Ein Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Ansätzen zur Anpassung von Prompts an spezifische Datenstrukturen. Weitergehend wird die Verwaltung und Nutzung vorhandener Eingabemuster aufgezeigt. Der Beitrag der KI-Tools in der Unterstützung analytischer Verfahren wird ebenfalls thematisiert. Abschließend werden die Verknüpfungen zwischen der Erstellung eigener Eingabeaufforderungen und deren Einsatz in Datenanalysen erörtert.
Lernziele- Analyse von Datenanalyseprozessen in Verbindung mit Prompt Engineering
- Anwendung von Methoden zur Erstellung strukturierter Eingabeaufforderungen
- Durchführung der Anpassung von Prompts an spezifische Anforderungsprofile
- Implementierung der Integration von KI-Tools in datenanalytische Prozesse
- Bewertung von Techniken zur Verwaltung von Prompt-Datenbanken
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Data Analyst, Data Engineer und Business Intelligence. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Aufgaben in der datengestützten Analyse und in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen.
ZusammenfassungDer Kurs Prompt Engineering im Data Analytics behandelt die Erstellung und Anwendung spezifischer Eingabeaufforderungen zur Steuerung datenanalytischer Prozesse. Die vermittelten Inhalte finden Anwendung in Tätigkeitsfeldern der Datenanalyse und in der Implementierung von KI-gestützten Lösungen.