Automation Specialist mit Schwerpunkt auf Fokus auf Datenanalyse und KPI und Entwicklung
1. Einführung in datenbasierte Analysen für KPI-Entwicklung: Bedeutung von Datenanalysen in der KPI-Entwicklung, Überblick über verschiedene Datentypen, Einführung in Analysemethoden
2. Grundlagen der Datenanalyse mit Tools: Einführung in relevante Analysetools, Anwendung von Datenanalyse-Methoden, Erstellung einfacher Berichte und Dashboards
3. Erweiterte Analyse-Techniken für KPI-Entwicklung: Fortgeschrittene Analysemethoden und -techniken, Integration von verschiedenen Datenquellen, Datenvisualisierung und deren Bedeutung
4. KPI-Entwicklung: Strategien und Best Practices: Identifikation relevanter KPIs, Methoden zur KPI-Messung und -Überwachung, Strategien zur kontinuierlichen KPI-Optimierung
5. Analyse und Interpretation von KPIs: Techniken zur KPI-Interpretation, Tools zur Analyse von KPIs, Identifikation von Trends und Mustern in KPIs
6. Praxisprojekt: Erstellung eines KPI-Dashboards: Planung und Umsetzung eines KPI-Dashboards, Präsentation der Dashboard-Ergebnisse, Feedback zur Verbesserung der Dashboard-Nutzung
7. Transfer und Reflexion: Datenanalyse in der Praxis: Lessons Learned aus der Analysearbeit, Zukunftstrends in der Datenanalyse, Individueller Plan zur Anwendung von Datenanalysen