Die Weiterbildung behandelt Grundlagen und Anwendungsbereiche des agilen Projektmanagements mit Kanban und Jira, der Java Entwicklung sowie der Datenbankverwaltung. Inhalte sind unter anderem Kanban, kontinuierliche Verbesserung, Visualisierung mit Kanban-Boards, Work in Progress, Fluss und Kadenz, Priorisierung, Serviceklassen, Jira, agile Boards, Dashboards, Reporting, Java-Grundlagen, Java-Datentypen, Operatoren, Entscheidungskonstruktionen, Arrays, Schleifen, Methoden, Verkapselung, Vererbung, Ausnahmebehandlung, Datenbankkonzepte, Datenbankarchitektur, relationale Datenbankmodelle, Datenbanknormalisierung, SQL-Grundlagen und SQL-Subsprachen. Ergänzend werden Inhalte zur Prüfungsvorbereitung behandelt.
Methoden und Tools im Agilen Projektmanagement mit Kanban und Jira
Kanban
- Was ist Kanban?
- Abgrenzung Lean und Six Sigma
- Kontinuierliche Verbesserung
- Visualisierung mit Kanban-Boards
- WIP: Work in Progress
- Theory of Constraints
- Fluss und Kadenz: Optimierung des Durchflusses und Feedbackschleifen
- Priorisierung und Serviceklassen
- Verringerung von Variabilität
- Skalierung mit Kanban
- Einführung von STATIK: Systems Thinking Approach to Introduce Kanban
- Engpässe und gleichmäßige Verfügbarkeit
- Ökonomisches Modell für Lean
- Flight-Level-Modell nach Klaus Leopold
- Unterschied zwischen Scrum und Kanban
- Prüfungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung Kanban
Jira
- Einführung
- Struktur, Rollen und Rechte
- Navigation in Jira
- Umgang mit Vorgängen
- Agile Boards
- Dashboards
- Reporting
- Projekte in Scrum und Kanban anlegen
- Kanban-Projekt mit Workflow anlegen und modellieren
- Fallstudien
Experte für Java Entwicklung inkl. OCA Zertifizierung
- Java-Grundlagen
- Arbeiten mit Java-Datentypen
- Verwendung von Operatoren und Entscheidungskonstruktionen
- Erstellen und Verwenden von Arrays
- Verwendung von Schleifenkonstruktionen
- Arbeiten mit Methoden und Verkapselung
- Arbeiten mit Vererbung
- Behandlung von Ausnahmen
- Arbeiten mit ausgewählten Klassen aus der Java-API
- Prüfungsvorbereitung und Prüfung
Datenbank-Spezialist
Grundlagen Datenbanken
- Grundlegende Konzepte und Prinzipien von Datenbanken
- Begriffsklärung: Information, Daten, Datenbanksystem
Grundlagen der Datenbankarchitektur
- Das Entity-Relationship-Modell
- Das relationale Datenbankmodell
Relationales Datenbankmodell
- Beschreibung und Anwendung
- Datenbanknormalisierung
- Physisches Datenmodell
SQL-Grundlagen
- Historie, Anwendung, Begriffe und Bereiche
- Einführung in die SQL-Syntax und SQL-Befehle
- Durchführen von Datenbankabfragen mit SQL
- Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Daten
SQL-Subsprachen
- DDL: Erstellen, Löschen und Ändern von Datenbankstrukturen
- DML: Arbeiten mit Informationen in der Datenbank
- DCL und TCL: sicherheitsrelevante Aspekte für Datenbanken
Die Weiterbildung behandelt Inhalte aus agilem Projektmanagement, Kanban, Jira, Java Entwicklung, Datenbankverwaltung und SQL.