Die "Masterclass: Big Data und Datenmanagement für Verwaltungsangestellte und Datenpfleger mit KI" vermittelt praxisnah, wie große Datenmengen ("Big Data") im Verwaltungsalltag strukturiert erfasst, gepflegt, ausgewertet und mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) effizienter verarbeitet werden können. Der Kurs richtet sich an Verwaltungsangestellte, Sachbearbeiterinnen, Datenpflegerinnen sowie Mitarbeitende in Verwaltung, Organisation, Controlling und Dokumentation, die regelmäßig mit Datenbeständen arbeiten und ihre Kompetenzen im professionellen Datenmanagement modernisieren möchten. Im Mittelpunkt steht der sichere Umgang mit Datenprozessen - von der Datenqualität über Standards und Dokumentation bis zur KI-gestützten Analyse und Automatisierung - ohne dass Programmierkenntnisse zwingend erforderlich sind.
Zu Beginn werden die Grundlagen von Big Data im Verwaltungskontext verständlich eingeordnet. Teilnehmende lernen, welche Arten von Daten in Verwaltungsprozessen typischerweise anfallen (z. B. Personen- und Stammdaten, Vorgangs- und Falldaten, Dokumentdaten, Abrechnungs- oder Statistikdaten) und warum nicht nur die Menge, sondern vor allem die Qualität der Daten über den Nutzen entscheidet. Es wird vermittelt, wie Daten entstehen, wie sie durch unterschiedliche Systeme und Zuständigkeiten wandern und an welchen Stellen häufig Fehler auftreten, beispielsweise durch Dubletten, uneinheitliche Schreibweisen, fehlende Pflichtfelder oder unklare Datenformate. Ein zentraler Schwerpunkt ist deshalb das Thema Datenqualität: Die Teilnehmenden lernen, wie sie Datenbestände prüfen, bereinigen, standardisieren und langfristig konsistent halten können. Dazu gehören praxistaugliche Regeln für Stammdatenpflege, klare Namenskonventionen, definierte Kategorien sowie nachvollziehbare Prozess- und Dokumentationsstandards.
Darauf aufbauend wird vermittelt, wie Datenmanagement als strukturierter Arbeitsprozess funktioniert. Die Teilnehmenden lernen, wie Daten sinnvoll organisiert werden, wie Datenflüsse und Verantwortlichkeiten im Team geregelt werden und welche Rolle Daten-Governance im administrativen Alltag spielt. Dabei geht es um Themen wie Datensicherheit, Zugriffskontrolle, Versionierung, Nachvollziehbarkeit von Änderungen sowie um die sichere Ablage und Archivierung von Daten. Ein weiterer Kursbestandteil ist die Einordnung rechtlicher und organisatorischer Anforderungen, insbesondere im Kontext Datenschutz und Compliance. Teilnehmende lernen, wie personenbezogene Daten verantwortungsvoll behandelt werden, welche Maßnahmen zur Zugriffsbeschränkung und Dokumentation notwendig sind und wie sich datenbasierte Arbeitsweisen mit geltenden Vorgaben vereinbaren lassen.
Ein besonderes Merkmal dieser Masterclass ist der gezielte Einsatz von KI im Datenmanagement. Teilnehmende lernen, wie KI dabei unterstützen kann, wiederkehrende Datenaufgaben schneller und fehlerärmer zu erledigen - zum Beispiel bei der Klassifizierung von Datensätzen, der Erkennung von Mustern und Auffälligkeiten, der automatisierten Textauswertung, der Strukturierung unübersichtlicher Tabellen oder der Vorbereitung von Auswertungen für Berichte. Vermittelt wird, wie KI-Tools im Verwaltungsalltag sinnvoll eingesetzt werden können, ohne die Kontrolle über Daten und Ergebnisse zu verlieren. Dabei wird auch thematisiert, wie man KI-Ausgaben prüft, plausibilisiert und dokumentiert, um Fehlinterpretationen und Risiken zu vermeiden. Teilnehmende lernen außerdem, wie Prompts (gezielte Arbeitsanweisungen für KI) so formuliert werden, dass Datenaufbereitungen, Zusammenfassungen und Analysen nachvollziehbar und wiederholbar werden.
Ergänzend werden Methoden der Datenanalyse und Datenaufbereitung vermittelt, die besonders für Verwaltung und Datenpflege relevant sind. Dazu gehören das strukturierte Arbeiten mit Tabellen, das Erstellen von Auswertungen, das Bilden von Kennzahlen und das Aufbereiten von Informationen für interne Entscheidungen oder externe Nachweise. Die Teilnehmenden lernen, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt werden, wie man konsistente Datenstände erzeugt und wie sich Ergebnisse übersichtlich darstellen lassen - beispielsweise in Berichten, Dashboards oder standardisierten Auswertungen. Ein weiterer Fokus liegt auf dem Erkennen typischer Fehlerbilder und der professionellen Fehlerkorrektur: Teilnehmende üben, Unstimmigkeiten systematisch aufzuspüren, Ursachen einzugrenzen und die Datenqualität dauerhaft zu verbessern.
Die Masterclass ist praxisorientiert aufgebaut und arbeitet mit realitätsnahen Fallbeispielen aus Verwaltung, Sachbearbeitung und Datenpflege. Teilnehmende trainieren typische Anwendungsszenarien wie die Bereinigung von Stammdaten, das Vereinheitlichen von Kategorien, das Prüfen von Datenlogiken, das Erstellen von Auswertungen sowie den KI-gestützten Umgang mit großen Tabellen- oder Textbeständen. Ziel ist es, den Teilnehmenden ein modernes, anwendungsorientiertes Kompetenzprofil zu vermitteln, mit dem sie Daten professionell verwalten, Arbeitsprozesse sicher dokumentieren und KI gezielt einsetzen können, um Verwaltungsarbeit effizienter, strukturierter und nachvollziehbarer zu gestalten.