Der Kurs vermittelt die wesentlichen Prinzipien und Konzepte des Data Warehousing für die Rolle der Business-Analyse. Die Teilnehmenden erlernen methodische Ansätze zur Strukturierung und Aufbereitung von Unternehmensdaten zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Verknüpfung von fachlichen Anforderungen mit technischen Datenarchitekturen.
Kursinhalt1. Architektur und Konzepte
- Aufbau und Funktionsweise von Data-Warehouse-Systemen
- Unterscheidung zwischen operativen Quellsystemen und Analyseumgebungen
- Prozesse der Datenintegration und Grundlagen des ETL-Verfahrens
2. Datenmodellierung
- Methoden der fachlichen und technischen Datenmodellierung
- Entwurf von dimensionalen Modellen wie Stern- und Schneeflockenschemata
- Umgang mit Kennzahlen und Zeitbezügen in Datenstrukturen
3. Datenqualität und Governance
- Verfahren zur Sicherung und Prüfung der Datenqualität
- Grundlagen des Stammdatenmanagements und der Metadatenverwaltung
- Anforderungen an den Datenschutz und die Datensicherheit
Berufliche Relevanz
- Fachliche Unterstützung bei der Konzeption und Einführung von Business-Intelligence-Lösungen
- Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen und IT zur Definition von Datenanforderungen
- Optimierung der unternehmensweiten Berichterstattung durch strukturierte Datenbereitstellung