Diese Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse im Bereich der Datenintegration für Business-Intelligence-Systeme. Der Schwerpunkt liegt auf der Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen zur Zusammenführung heterogener Datenquellen. Teilnehmende lernen die methodischen Grundlagen der Datenextraktion sowie die Transformation in einheitliche Zielformate kennen.
Kursinhalt1. Grundlagen der ETL-Architektur
- Begriffsdefinition und Einordnung in BI-Systeme
- Phasen des ETL-Prozesses von der Extraktion bis zum Laden
- Architekturmodelle für Data Warehouses
2. Datenextraktion und Datenquellen
- Anbindung verschiedener Quellsysteme
- Strategien zur Delta-Extraktion
- Identifikation relevanter Quelldaten
3. Datentransformation und Bereinigung
- Methoden der Datenbereinigung und Validierung
- Mapping-Regeln und Konvertierungstechniken
- Aggregation und Normalisierung von Datensätzen
4. Ladestrategien und Automatisierung
- Initiales Laden und inkrementelles Update
- Monitoring und Fehlerbehandlung in ETL-Strecken
- Performance-Optimierung von Ladezyklen
Berufliche Relevanz
- Unterstützung bei der Digitalisierung betrieblicher Analyseprozesse
- Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen IT und Fachabteilungen
- Übernahme von Aufgaben in der Datenmodellierung und Datenintegration