Diese Qualifizierung vermittelt fundierte Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens für die Anwendung in der geschäftlichen Datenanalyse. Die Teilnehmenden erlernen die Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen zur Unterstützung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprozesse. Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Verknüpfung von statistischen Methoden mit modernen Business-Intelligence-Werkzeugen.
Kursinhalt1. Grundlagen des maschinellen Lernens
- Definition und theoretische Einordnung von Machine Learning
- Unterscheidung zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen
- Überblick über gängige Programmiersprachen und Bibliotheken
2. Datenaufbereitung und Modellierung
- Techniken der Datenbereinigung und Transformation
- Auswahl und Extraktion relevanter Merkmale
- Anwendung von Regressions- und Klassifikationsalgorithmen
3. Modellbewertung und Optimierung
- Messung der Genauigkeit durch Validierungsverfahren
- Vermeidung von Überanpassung und Unteranpassung
- Feinabstimmung von Hyperparametern zur Leistungssteigerung
4. Implementierung in Business Intelligence
- Anbindung von Modellen an bestehende Datenbanksysteme
- Visualisierung von Analyseergebnissen in Dashboards
- Automatisierung von Workflows für regelmäßige Vorhersagen
Berufliche Relevanz
- Befähigung zur Übernahme komplexer Analyseaufgaben im BI-Umfeld
- Unterstützung bei der datengestützten Optimierung von Unternehmensabläufen
- Schnittstellenfunktion zwischen technischer Entwicklung und Fachabteilungen