Python ist ein zentrales Werkzeug in der modernen Datenanalyse zur Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Der Kurs vermittelt die wesentlichen Bibliotheken und Methoden zur Datenaufbereitung sowie Visualisierung. Teilnehmende lernen den Umgang mit Datenstrukturen und die Anwendung statistischer Analyseverfahren kennen.
Kursinhalt1. Grundlagen der Programmierung mit Python
- Datentypen und Variablen
- Kontrollstrukturen und Schleifen
- Funktionen und Module
2. Datenverarbeitung mit spezialisierten Bibliotheken
- Nutzung von NumPy für numerische Berechnungen
- Datenmanipulation und Filterung mit Pandas
- Bereinigung und Transformation von Datensätzen
3. Datenvisualisierung und Berichterstellung
- Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib
- Fortgeschrittene Visualisierung mit Seaborn
- Interpretation und Präsentation grafischer Darstellungen
4. Statistische Datenanalyse
- Deskriptive Statistik in Python
- Explorative Datenanalyse zur Mustererkennung
- Grundlagen der Korrelationsanalyse
Berufliche Relevanz
- Anwendung von Python in der betrieblichen Datenanalyse
- Automatisierung wiederkehrender Analyseprozesse
- Unterstützung bei datengestützten Entscheidungsprozessen im Unternehmen