In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden, wie sie ESG-Daten analysieren und nutzen können, um datengestützte Entscheidungen für Klima, Energie und Ressourcen zu treffen. Der Kurs bietet Einblicke in relevante Werkzeuge und Methoden.
Kursinhalt1. Lernziele- ESG-Daten analysieren
- Nachhaltigkeitskennzahlen berechnen
- Datengestützte Entscheidungen für Klima, Energie und Ressourcen treffen
2. Themen
- ESG-Datenquellen identifizieren und auslesen
- Daten bereinigen, analysieren und aufbereiten
- Dashboards und Reports mit ESG-Fokus erstellen
3. Eingesetzte Werkzeuge
- Python
- SQL
- Power BI
- Excel
- ESG Data APIs
4. Curriculum
- Einführung in ESG- und Nachhaltigkeitsdaten
- Datenerhebung und -bereinigung
- ESG-Kennzahlen und KPI-Modellierung
- Visualisierung und Reporting
- Nachhaltigkeitskommunikation und Datengeschichten
- Abschlussprojekt mit ESG-Report und Handlungsempfehlung
5. Green Note
- Projekte basieren auf echten Nachhaltigkeitsdaten.
- Fokus auf Klimaschutz und Ressourceneffizienz.