In diesem Kurs wird untersucht, wie Datenanalytik als wesentliche Grundlage für fundierte Nachhaltigkeitsentscheidungen eingesetzt werden kann.
Kursinhalt1. ESG-Datenverständnis- Verständnis von ESG-Daten (Scope 1-3, Energie, Lieferketten)
- Analyse und Bereinigung von Daten in Python und SQL
2. Kennzahlen und Reporting
- Berechnung von Kennzahlen & Reporting in Power BI
- Entwicklung eines ESG-Reports mit Handlungsempfehlung
3. Nutzung offener Datenquellen
- Teilnehmende lernen, offene Datenquellen wie die EU-Umweltagentur und Our World in Data zu nutzen
- datenbasierte Nachhaltigkeitsstrategien zu unterstützen