Diese Weiterbildung vermittelt die grundlegenden Konzepte und Methoden der Datenintegration in modernen IT-Umgebungen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Steuerung von Prozessen zur Extraktion, Transformation und zum Laden von Daten. Teilnehmende lernen, wie Datenflüsse effizient gestaltet und Datenqualitätsstandards sichergestellt werden.
Kursinhalt1. Grundlagen der ETL-Architektur
- Definition und Bedeutung von ETL im Data Engineering
- Phasen der Datenverarbeitung von der Quelle zum Ziel
- Unterscheidung zwischen ETL und ELT Ansätzen
2. Datenextraktion und Datenquellen
- Anbindung verschiedener Datenbanksysteme und Dateiformate
- Methoden zur inkrementellen und vollständigen Datenbeschaffung
- Anforderungen an die Quellsysteme und Schnittstellen
3. Datentransformation und Datenaufbereitung
- Bereinigung und Standardisierung von Rohdaten
- Anwendung von Mapping-Regeln und Business-Logik
- Aggregation und Filterung von Datensätzen
4. Laden von Daten und Zielsysteme
- Befüllung von Data Warehouses und Data Lakes
- Strategien zur Historisierung und Versionierung von Daten
- Überprüfung der Datenintegrität nach dem Ladevorgang
Berufliche Relevanz
- Bedarf an qualifizierten Fachkräften für die Automatisierung von Datenflüssen
- Unterstützung datengetriebener Entscheidungen durch konsistente Datenbereitstellung
- Optimierung interner Datenstrukturen zur Effizienzsteigerung in Unternehmen