Die Qualifizierung vermittelt ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise und Einsatzgebiete der Künstlichen Intelligenz im Bereich Data Science. Die Teilnehmenden lernen die zentralen Begriffe und Konzepte kennen, die für die Analyse von Datenmengen essenziell sind. Der Fokus liegt auf der Vermittlung von Basiswissen zur Einordnung technologischer Entwicklungen im modernen beruflichen Kontext.
Kursinhalt1. Grundlagen und Definitionen
- Historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
- Abgrenzung von Machine Learning und Deep Learning
- Zentrale Begrifflichkeiten und Systematiken der Datenverarbeitung
2. Datenmanagement für KI-Systeme
- Bedeutung der Datenqualität für algorithmische Modelle
- Unterscheidung verschiedener Datentypen und Datenstrukturen
- Grundzüge der Datenerhebung und Datenaufbereitung
3. Funktionsweise von Algorithmen
- Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Überblick über einfache mathematische Modelle zur Vorhersage
- Logik hinter Klassifizierungsverfahren und Regressionsmodellen
4. Ethik und rechtliche Rahmenbedingungen
- Datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI
- Gesellschaftliche und ethische Auswirkungen automatisierter Systeme
- Grenzen und Herausforderungen technologischer Lösungen
Berufliche Relevanz
- Erwerb von Basiskompetenzen für die Mitarbeit in datenorientierten Projekten
- Fähigkeit zur fachlichen Einordnung von KI-Potentialen im Unternehmen
- Vorbereitung auf die Zusammenarbeit mit spezialisierten Datenfachkräften und IT-Abteilungen