Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Datenanalyse mit der Programmiersprache Python. Die Teilnehmenden lernen Daten zu erfassen, zu bereinigen und mithilfe statistischer Methoden auszuwerten. Die Vermittlung praktischer Fertigkeiten im Umgang mit gängigen Software-Bibliotheken steht im Mittelpunkt der Qualifizierung.
Kursinhalt1. Grundlagen der Programmierung mit Python
- Syntax und grundlegende Befehlsstrukturen
- Arbeit mit Variablen und verschiedenen Datentypen
- Einsatz von Schleifen und Bedingungen zur Programmsteuerung
2. Datenmanipulation und Analysebibliotheken
- Verwendung von NumPy für Berechnungen in Datenfeldern
- Datenstrukturierung und Analyse mit der Bibliothek Pandas
- Filtern und Transformieren von Datensätzen
3. Datenvisualisierung und Berichterstellung
- Erstellung von Grafiken mit Matplotlib
- Fortgeschrittene Visualisierungen mit Seaborn
- Interpretation und Präsentation von Analyseergebnissen
4. Statistische Datenaufbereitung
- Methoden der explorativen Datenanalyse
- Bereinigung von Rohdaten und Behandlung von Ausreißern
- Anwendung grundlegender statistischer Kennzahlen
Berufliche Relevanz
- Effiziente Aufbereitung großer Datenmengen für betriebliche Prozesse
- Erstellung von fundierten Datenauswertungen zur Unterstützung der Geschäftsführung
- Optimierung von Arbeitsabläufen durch automatisierte Datenanalyse