Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Analyse, Visualisierung und strukturierten Umsetzung datenbezogener Projekte. Die Teilnehmenden befassen sich mit Power BI, statistischen Grundlagen, KI-gestützten Arbeitsweisen und Projektmanagement-Tools.
Im Mittelpunkt stehen die Aufbereitung von Daten, die Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards, die Nutzung statistischer Kennzahlen sowie die Planung, Steuerung und Dokumentation von Datenprojekten. Ergänzend werden Grundlagen des Prompt Engineerings für die Arbeit mit KI-Anwendungen behandelt.
Grundlagen der Datenvisualisierung mit Power BI- Einführung in Power BI
- Überblick über die Benutzeroberfläche
- Verbindung unterschiedlicher Datenquellen
- Import von Daten
- Datenaufbereitung mit Power Query
- Hinzufügen von Tabellen
- Erstellen und Verwalten von Beziehungen
- Gestaltung interaktiver Dashboards
- Nutzung interaktiver Elemente und Filter
- Grundlagen datenbezogener Berichte
DAX und interaktive Auswertungen
- Einführung in DAX-Ausdrücke
- Erstellung einfacher Berechnungen
- Berechnete Spalten und Measures
- Entwicklung von Kennzahlen
- Dynamische Auswertungen
- Aufbereitung von Analyseergebnissen
- Darstellung fachlicher Zusammenhänge in Berichten
Prompt Engineering und KI-gestützte Arbeitsweisen
- Grundlagen wirksamer Prompts
- Strukturierung von Eingaben für KI-Anwendungen
- Erstellung effektiver Prompts
- KI-gestützte Textgenerierung
- KI-gestützte Code-Generierung
- Adaptive Optimierung von Prompts
- Kombination verschiedener Prompting-Techniken
- Interaktive und iterative Prompt-Verfahren
- Zero-Shot-, One-Shot- und Few-Shot-Verfahren
- Mehrstufige Prompt-Strukturen für komplexe Aufgabenstellungen
Statistische Grundlagen für Datenanalyse und Visualisierung
- Grundlagen der Statistik
- Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
- Statistische Verteilungen
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Korrelation
- Lineare Regression
- Normalverteilung
- Binomialapproximation
- Interpretation statistischer Kennzahlen
- Einordnung statistischer Ergebnisse für datenbezogene Entscheidungen
Projektmanagement für Datenprojekte
- Grundlagen der Planung datenbezogener Projekte
- Projektdefinition und Zielklärung
- Strukturierung von Arbeitspaketen
- Erstellung und Verwaltung von Aufgabenlisten
- Zeitplanung und Meilensteine
- Ressourcenplanung
- Grundlagen der Budgetierung
- Überwachung und Steuerung des Projektfortschritts
- Dokumentation von Projektständen
Projektmanagement-Tools
- Überblick über MS Project
- Projektplanung in MS Project
- Verwaltung von Aufgaben in MS Project
- Zuweisung von Ressourcen
- Erstellung und Pflege von Zeitplänen
- Verwaltung von Meilensteinen
- Einführung in weitere Projektmanagement-Tools
- Grundlagen zu Trello, Asana und JIRA
- Auswahl geeigneter Tools für datenbezogene Arbeitsprozesse
Kompetenzziel
Nach Abschluss der Weiterbildung können die Teilnehmenden Daten mit Power BI importieren, aufbereiten, modellieren und visualisieren. Sie können grundlegende statistische Kennzahlen berechnen und interpretieren, KI-Anwendungen mithilfe strukturierter Prompts nutzen und datenbezogene Projekte mit geeigneten Projektmanagementmethoden und Tools planen, steuern und dokumentieren.