Die Weiterbildung vermittelt Grundlagen und anwendungsbezogene Kenntnisse in Python, SQL, relationalen Datenbanken, Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics, Datenvisualisierung und künstlicher Intelligenz im beruflichen Kontext. Behandelt werden Programmierung, Datenbankverwaltung, Data-Warehouse-Modellierung, ETL-Prozesse, Big-Data-Grundlagen, Dashboards und Text Mining.

Programmierung mit Python
  • Grundlagen der Programmiersprache Python
  • Erste Schritte in der Python-Entwicklung
  • Funktionen und Programmstrukturen
  • Fehleranalyse und Fehlerbehebung
  • Grundlagen der objektorientierten Programmierung
  • Erstellung einfacher Module und Programmkomponenten
  • Einsatz künstlicher Intelligenz im Arbeitsprozess
  • Projektarbeit mit Python
  • Inhalte zur Vorbereitung auf PCEP - Certified Entry-Level Python Programmer

Relationale Datenbanken mit SQL
  • Grundlagen von Datenbanksystemen
  • Grundlagen der Abfragesprache SQL
  • Einführung in SQL Server Management Studio
  • Data Definition Language zur Definition von Datenstrukturen
  • Data Manipulation Language zur Bearbeitung von Daten
  • Data Control Language und Grundlagen der Zugriffssicherheit
  • Datentypen in relationalen Datenbanksystemen
  • Datenimport und Datenexport
  • Projektarbeit mit SQL

Data Engineering
  • Grundlagen von Business Intelligence und Data Engineering
  • Anforderungen an Data-Engineering-Prozesse
  • Grundlagen datenbezogener Arbeitsabläufe
  • Datenbanken im Data-Engineering-Kontext
  • Grundlagen von Data Warehousing
  • Modellierung von Data-Warehouse-Strukturen
  • ETL-Prozesse zur Datenintegration
  • Einsatz künstlicher Intelligenz im Arbeitsprozess
  • Projektarbeit im Bereich Data Engineering

Data Analytics
  • Einführung in Datenanalyse und Data Analytics
  • Wiederholung relevanter Python-Grundlagen
  • Methoden der Datenanalyse
  • Datenaufbereitung und Datenmanagement
  • Datenvisualisierung
  • Analyse von Daten im Big-Data-Kontext
  • Erstellung und Auswertung von Dashboards
  • Grundlagen von Text Mining
  • Einsatz künstlicher Intelligenz im Arbeitsprozess
  • Projektarbeit im Bereich Data Analytics

Zielsetzung der Weiterbildung
  • Aufbau grundlegender Programmierkenntnisse mit Python
  • Anwendung von SQL in relationalen Datenbanksystemen
  • Verständnis von Business Intelligence, Data Warehouse und ETL
  • Durchführung datenbezogener Analysen und Visualisierungen
  • Einordnung von Big Data, Dashboards, Text Mining und künstlicher Intelligenz in berufliche Datenprozesse