Die Weiterbildung vermittelt Grundlagen und anwendungsbezogene Kenntnisse in den Bereichen Python-Programmierung, relationale Datenbanken, SQL und Datenanalyse. Die Teilnehmenden befassen sich mit der Verarbeitung, Transformation, Auswertung und Visualisierung von Daten.
Im Mittelpunkt stehen der Einsatz von Python zur Entwicklung datenbezogener Skripte, die Arbeit mit SQL zur Verwaltung und Auswertung relationaler Datenbanken sowie grundlegende Methoden der Datenanalyse. Ergänzend werden Dashboards, Text Mining, Datenmanagement, Big-Data-Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz im beruflichen Arbeitsprozess behandelt.
Programmierung mit Python- Grundlagen der Programmiersprache Python
- Erste Schritte in der Python-Entwicklungsumgebung
- Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
- Funktionen und modulare Programmierung
- Fehlererkennung und Fehlerbehebung
- Grundlagen objektorientierter Programmierung mit Python
- Einsatz von Python zur Datenextraktion und Datentransformation
- Künstliche Intelligenz im Arbeitsprozess
- Projektarbeit mit Python
- Vorbereitung auf die Zertifizierung PCEP - Certified Entry-Level Python Programmer
- Zertifizierungsprüfung PCEP - Certified Entry-Level Python Programmer in englischer Sprache
Relationale Datenbanken und SQL
- Grundlagen von Datenbanksystemen
- Einführung in relationale Datenbanken
- Grundlagen der Abfragesprache SQL
- Einführung in SQL Server Management Studio
- Erstellung und Bearbeitung von Datenbankstrukturen
- DDL - Data Definition Language
- DML - Data Manipulation Language
- DCL - Data Control Language
- Grundlagen zu Datenbankberechtigungen und Sicherheit
- Datentypen in relationalen Datenbanken
- Datenimport und Datenexport
- Einfügen, Bearbeiten und Löschen von Daten
- Auswertung von Daten über SQL-Abfragen
- Projektarbeit SQL
Data Analytics
- Einführung in die Datenanalyse
- Wiederholung relevanter Python-Grundlagen
- Grundlagen von Data Analytics
- Datenaufbereitung und Datenanalyse
- Datenvisualisierung
- Datenmanagement
- Analyse von Daten im Big-Data-Kontext
- Erstellung und Nutzung von Dashboards
- Grundlagen des Text Mining
- Künstliche Intelligenz im Arbeitsprozess
- Projektarbeit Data Analytics
Kompetenzziel
Nach Abschluss der Weiterbildung können die Teilnehmenden Python-Skripte für einfache datenbezogene Aufgaben entwickeln, relationale Datenbanken mit SQL bearbeiten und Daten über Abfragen auswerten. Sie können Datensätze aufbereiten, analysieren und visualisieren sowie grundlegende Verfahren aus Data Analytics, Text Mining und KI-gestützten Arbeitsprozessen einordnen und anwenden.