Ziel der Weiterbildung

Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Datenanalyse und Visualisierung mit Tableau. Behandelt werden Grundlagen der Business Intelligence, der Aufbau von Kennzahlen sowie die Entwicklung interaktiver Dashboards und Reports. Die Teilnehmenden lernen, Unternehmensdaten aufzubereiten, berechnete Felder und Parameter einzusetzen, mehrere Datenquellen einzubinden und Analyseergebnisse zielgruppengerecht darzustellen.

Tableau und Business Intelligence
  • Einführung in Tableau und zentrale Anwendungsbereiche
  • Grundlagen der Business Intelligence mit Tableau
  • Einordnung von Tableau in datenbasierte Analyseprozesse
  • Arbeiten mit Unternehmensdaten in Tableau
  • Erstellung erster Visualisierungen
  • Grundlagen der KPI-orientierten Datenaufbereitung

Kennzahlen und KPI-Visualisierung
  • Definition von Key Performance Indicators
  • Auswahl geeigneter Kennzahlen für betriebliche Fragestellungen
  • Umsetzung von KPIs in Tableau
  • Visualisierung von Kennzahlen in Diagrammen und Übersichten
  • Interpretation von KPI-Darstellungen
  • Aufbereitung von Kennzahlen für Reports und Dashboards

Berechnungen und Analysefunktionen
  • Einbindung berechneter Felder
  • Einsatz von Parametern in Analysen
  • Arbeiten mit Table Calculations
  • Nutzung von Sets zur Datensegmentierung
  • Grundlagen von Level-of-Detail Expressions
  • Anwendung erweiterter Tableau-Funktionen in Analyseprojekten

Datenquellen und Analyse-Workflow
  • Anbindung verschiedener Datenquellen
  • Arbeiten mit mehreren Datenquellen in einem Analyseprojekt
  • Nutzung eines Data Marts als Grundlage für Tableau-Analysen
  • Extraktion und Vorbereitung von Daten
  • Transformation von Daten für Visualisierungen
  • Durchführung eines vollständigen Analyse-Workflows von der Datenquelle bis zur Darstellung

Interaktive Dashboards und Reports
  • Entwicklung interaktiver Dashboards
  • Gestaltung nutzerorientierter Reports
  • Aufbau von Analyseansichten für unterschiedliche Zielgruppen
  • Verknüpfung von Visualisierungen innerhalb eines Dashboards
  • Aufbereitung von Analyseergebnissen mit Fokus auf Verständlichkeit
  • Optimierung von Dashboards hinsichtlich Struktur, Klarheit und Aussagekraft

Data Stories und Präsentation
  • Entwicklung von Data Stories mit Tableau
  • Auswahl geeigneter Visualisierungen für Analyseergebnisse
  • Strukturierte Darstellung fachlicher Erkenntnisse
  • Präsentation von Analyseergebnissen für betriebliche Fragestellungen
  • Bewertung und Überarbeitung von Dashboards anhand von Feedback

Projektarbeit mit Tableau
  • Planung und Umsetzung eines Tableau-Projekts
  • Analyse eines Data Marts im Projektkontext
  • Erstellung interaktiver Dashboards auf Basis realitätsnaher Daten
  • Dokumentation des Analyseprozesses
  • Präsentation der Projektergebnisse
  • Überarbeitung und Verbesserung der erstellten Visualisierungen