Der Projektmanager für KI-Vertriebsinitiativen koordiniert die Entwicklung und Implementierung KI-basierter Vertriebslösungen unter Anwendung agiler Methoden. Er übernimmt sowohl Scrum Master- als auch Product Owner-Funktionen, identifiziert Kundenanforderungen und strukturiert diese in priorisierte Backlogs. Mithilfe von MS Project plant und überwacht er Projektabläufe, Ressourcen und Meilensteine. Er leitet die Sprint-Planung, Daily Stand-ups und Retrospektiven, fördert die interdisziplinäre Zusammenarbeit und stellt die Einhaltung agiler Prinzipien sicher. Zudem analysiert er Vertriebsdaten für KI-gestützte Optimierungen und berichtet regelmäßig zum Projektfortschritt.
Data-Driven Sales & KI-gestützter IT-Vertrieb - Der Vertrieb der Zukunft• KI verändert den Vertrieb - Technologien & Visionen - Zukunftsorientierter Verkauf mit Daten & Automatisierung
• Verkaufsdaten strategisch analysieren - CRM & Machine Learning für vertriebliche Wirkung
• Intelligente Kundengewinnung durch KI - Automatisierung & Personalisierung im Verkaufsprozess
• Echtzeitdaten als Entscheidungsgrundlage - KI für Verkaufsprognosen & Sprachsteuerung nutzen
• CRM-Systeme smart verknüpfen mit KI - Dynamische Preisgestaltung & automatisierte Vertriebswege
• KI-Projekte im Sales erfolgreich umsetzen - Change & Datenschutz als Erfolgsfaktoren
• Vertriebsleistung mit Daten messbar machen - Optimierung durch KI-gestütztes Monitoring
• Projektmanagement nach DIN 69901 und IPMA Kompetenzmodell
• Strategische Projektausrichtung mit SWOT-Analyse und Business Case
• Projektinitiierung und Projektplanung mit Strukturierungs- und Planungsmethoden
• Stakeholdermanagement, Risikomanagement und Projektkommunikation
• Projektcontrolling und Erfolgsmessung mit Kennzahlen und Abweichungsanalysen
• Digitalisierung und Nachhaltigkeit im modernen Projektmanagement
• Agiles Projektmanagement und Scrum Framework nach Scrum Guide
• Scrum-Events, Product Backlog Refinement & Servant Leadership
• Agiles Produktmanagement in der Praxis: Rolle, Methoden und rechtliche Anforderungen
• Product Ownership im Scrum-Prozess: Backlog-Management, Value Maximization & Teamwork
• Agile Tools & Frameworks zur Produktgestaltung und Releaseplanung
• Kundenzentrierte Produktentwicklung: Methoden für Discovery & Value-Driven Development
• Agiles Risikomanagement, Qualitätssicherung und Compliance im Produktentwicklungsprozess
• KI-basierte Entscheidungsunterstützung und Automatisierung im digitalen Produktmanagement
• Nachhaltige Produktentwicklung: ESG, Circular Economy und CO₂-optimiertes Design
• Prüfungsvorbereitung POI
• Scrum Master II - Rolle, Haltung & rechtliche Grundlagen
• Servant Leadership und agile Führungsmodelle für Scrum Master
• Agile Coaching und Moderationstechniken für Scrum Events
• Komplexitätsmanagement und agile Skalierungsframeworks
• Scrum Framework Vertiefung und organisationaler Widerstand
• Agile Produktentwicklung und Evidence-Based Management
• Digitale Transformation und nachhaltige agile Praktiken
• Professional Scrum Master II Zertifizierungsvorbereitung
• Microsoft Project Setup und Projektstruktur
• Terminplanung und Baseline-Management
• Ressourcenmanagement und Earned Value Management
• Excel-Controlling und Dashboard-Erstellung
• Multi-Projektmanagement und Portfolio-Steuerung
• Agile und hybride Projektsteuerung mit Excel-Integration
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