Das Qualitätsmanagement in Lean-Projekten verknüpft statistische Methoden mit Lean-Prinzipien zur kontinuierlichen Prozessoptimierung. Es implementiert systematische Messverfahren zur Fehlerreduktion und analysiert Abweichungen mittels Six Sigma oder statistischer Prozesskontrolle. Die Qualitätsverantwortlichen entwickeln KPIs, führen Audits durch und etablieren PDCA-Zyklen. Sie identifizieren Verschwendung, standardisieren Prozesse und schulen Teams in Problemlösungstechniken. Durch präventive Maßnahmen und faktenbasierte Entscheidungen fördern sie eine nachhaltige Qualitätskultur, die wertschöpfende Aktivitäten maximiert und Ressourceneffizienz steigert.
Qualitätsmanagement - Wissensaufbau für angehende Qualitätsmanager und -auditoren in der technischen Qualitätssicherung• Messung und Management der Kundenzufriedenheit - Von klassischen Befragungen bis KI-gestütztem Feedback
• Qualitätsmanagement digital denken - KI, RPA und smarte Lösungen für die Praxis
• Innovatives Lieferantenmanagement - KI, ESG und Blockchain für Performance und Compliance
• Produkthaftung, Sicherheit und Datenschutz: Rechtliche Risiken im QM steuern
• Risikobasiertes Qualitätsmanagement nach ISO 9001, ISO 31000 und ICH Q9
• Lean Quality und Wirtschaftlichkeit - Qualität sichern, Kosten optimieren, Ressourcen schonen
• Auditorenausbildung und Auditpraxis nach ISO 19011 - Kompetenzen, Methoden und digitale Tools
• Qualitätskultur stärken - Mitarbeiter aktiv einbinden und Verantwortung fördern
• Statistische Methoden und Prozessanalyse für Qualitätsmanager
• Quality 4.0 und strategischer Rahmen für Predictive Quality
• Smart Data Management und Datenaufbereitung im Qualitätsmanagement
• Predictive Quality in der Anwendung: Statistische Analysen, Machine Learning und Software-Tools
• Machine Learning für Predictive Quality
• Implementierung und organisatorische Verankerung von Predictive Quality
• Performance-Messung und kontinuierliche Verbesserung Dauer
• Risikomanagement, Datenschutz-Grundverordnung und ethische Aspekte
• Branchenspezifische Anwendung und Executive-Entscheidungsarchitektur
• Qualitätsmanagement verstehen: Zielsetzung, Nutzen und Verantwortlichkeiten
• Rechtliche Rahmenbedingungen und Compliance-Pflichten im Qualitätsmanagement
• Struktur, Inhalte und Kernanforderungen der DIN EN ISO 9001:2015
• Prozesse verstehen, gestalten und steuern - Prozessmanagement im Qualitätsumfeld
• Dokumentationsmanagement und digitale Nachweisführung im ISO 9001 Umfeld
• Qualitätsziele, KPIs und Managementbewertung - Zielorientierung und Erfolgskontrolle im QM
• Digitale Audits und fortlaufende Verbesserung - Effektive Prozesse, moderne Tools, KI-gestützte Analyse
• Nachhaltigkeit im Qualitätsmanagement - ESG-Kriterien und Green QM in der Praxis
• Problemerkennung, Ursachenanalyse und Lösungsfindung - Klassische QM-Tools, KI und ESG-Checklisten
• Fit für die QM-B-Prüfung - Inhalte, Prüfungsaufbau und Erfolgstipps
• Lean Project Management: Prinzipien, Methoden und digitale Lösungen für effiziente Projekte
• Lean Construction: Baustellenoptimierung und digitale Transformation
• Lean Product Development und Design: Methoden, Tools und Künstliche Intelligenz-Ansätze
• Lean Startup und Innovation Management: Künstliche Intelligenz-gestützte Entwicklung nachhaltiger Geschäftsideen
• Lean Software Engineering: Effizienz, Qualität und Automatisierung in der modernen Softwareentwicklung
• Lean Production Planning: Effizienz, Engpassmanagement und Künstliche Intelligenz-gestützte Prognosen
• Rechtliche Anforderungen und Compliance in Lean-Projekten nach Datenschutzgrundverordnung und Produkthaftungsgesetz
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------