Ein KI-Innovationsmanager identifiziert Potenziale künstlicher Intelligenz zur digitalen Transformation von Unternehmensprozessen. Er entwickelt KI-Strategien, evaluiert neue Technologien und implementiert innovative KI-Lösungen. Der Manager koordiniert cross-funktionale Teams, berät Führungskräfte zu KI-Potenzialen und leitet Pilotprojekte. Er analysiert Datenbestände, definiert Use Cases und steuert externe Dienstleister. Zudem überwacht er ethische und rechtliche Rahmenbedingungen des KI-Einsatzes, fördert den Wissenstransfer im Unternehmen und entwickelt Konzepte zur Messung des Innovationserfolgs. Seine Arbeit verbindet technisches Verständnis mit strategischem Denken.

Digitalisierung in der Praxis - Kompetenzen für den digitalen Wandel im Unternehmen

• Relevanz und Wirkmechanismen der Digitalisierung
• Wettbewerbsfaktoren durch Digitalisierung nutzen
• Technologien zur digitalen Wertschöpfung einsetzen
• Datenschutz, Technologieintegration und Change managen
• Auswirkungen der Digitalisierung auf Unternehmen
• Digitale Transformationsstrategien planen und steuern
• Trends erkennen und in Strategien übersetzen
• Lernschleifen und KPIs zur Steuerung nutzen

Innovationsmanagement in F & E - Geschäftsmodellentwicklung und kreative Problemlösung (Business Model Innovation - Business Model Canvas - Design Thinking - Lean Innovation)

• Ganzheitliches Verständnis des Innovationsmanagements und seiner Erfolgsfaktoren
• Wirkungsvolle Innovationsstrategien und Geschäftsmodelle
• Professionelle Steuerung von Innovationsprozessen inkl. Open Innovation
• Kreativität fördern und Kreativitätstechniken gezielt nutzen
• Objektive Bewertung, Auswahl & Umsetzung erfolgversprechender Ideen
• Nachhaltige Verankerung von Innovationsmanagement im Unternehmen
• Erfolgreiche Gestaltung technologiegetriebener Innovationen, insbesondere mit Hilfe moderner Technologien

Künstlichen Intelligenz - Schlüsselkompetenzen für informatikgestützte Anwendungen

• Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen
• Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases
• KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden
• Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme
• Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung
• KI-Technologien und Enterprise-Integration
• Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation

KI-gestützte Unternehmenslösungen mit Machine Learning & Deep Learning

• Machine Learning Methodiken mit CRISP-DM und klassische Algorithmen
• Deep Learning Architekturen und moderne KI-Modelle
• Künstliche Intelligenz Technologien und Datenmanagement
• KI-Deployment und Tools für Unternehmenssysteme
• KI-Projektmanagement und Unternehmensintegration
• Rechtliche und ethische KI-Governance nach EU AI Act

Innovationsmanagement in F&E - Führung und Umsetzung technischer Produkt- und Verfahrensinnovationen

• Geschäftsmodellinnovation gestalten: Ansätze, Erfolgsfaktoren und Praxisbeispiele
• Business Model Canvas anwenden: Geschäftsmodelle strukturieren, analysieren und weiterentwickeln
• Design Thinking in der Praxis: Nutzerzentrierte Innovationsprozesse entwickeln
• Lean Innovation anwenden: Schnell, kundenzentriert und iterativ Geschäftsmodelle testen
• Innovationsmethoden und Kreativitätstechniken zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle
• Zukunftstrends und Technologien für digitale Geschäftsmodellinnovationen
• Geschäftsmodelle erfolgreich realisieren und skalieren
• Zukunft gestalten: KI, Hyperpersonalisierung und Innovationsfähigkeit im Geschäftsmodell

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