Der Agile Requirements Engineer verbindet Techniken des Projektmanagements mit agilem Mindset. Er erhebt und analysiert Anforderungen, bewertet deren technische Umsetzbarkeit und priorisiert Entwicklungsaufgaben. Als Schnittstelle zwischen Stakeholdern und Entwicklungsteam übersetzt er Kundenbedürfnisse in technische Spezifikationen. Der Requirements Engineer erstellt User Stories und Product Backlogs, moderiert Refinement-Meetings und überwacht die Anforderungserfüllung. Er verfügt über tiefes Verständnis von Scrum-Frameworks und kann sowohl als Product Owner als auch als Scrum Master agieren, um agile Entwicklungsprozesse zu optimieren.
Softwareentwicklung mit Python - Programmierlogik und grundlegende Konzepte• Datenverarbeitung und Hardware verstehen - Digitalisierung, KI & Normen im Technologiekontext
• Arbeitsumgebungen aufsetzen & Python-Syntax sicher anwenden - Skripte und Module sauber strukturieren
• Programme durch logische Steuerung automatisieren - Schleifen effektiv in Aufgaben einbinden
• Funktionen nutzen und Programme modular gestalten - Fehlerbehandlung praxisnah integrieren
• Mit Dateiformaten und APIs arbeiten - Datenquellen professionell erschließen & verarbeiten"
• Klassen und Objekte in Unternehmensanwendungen einsetzen - Strukturierte Softwarelösungen mit OOP erstellen
• Daten verständlich aufbereiten und visualisieren - Dashboards für Business Use Cases erstellen
• Klassifikation, Clustering & Vorhersagen automatisieren - KI reflektiert einsetzen - Standards & Ethik beachten
• Praxisübung
• Projektmanagement nach DIN 69901 und IPMA Kompetenzmodell
• Strategische Projektausrichtung mit SWOT-Analyse und Business Case
• Projektinitiierung und Projektplanung mit Strukturierungs- und Planungsmethoden
• Stakeholdermanagement, Risikomanagement und Projektkommunikation
• Projektcontrolling und Erfolgsmessung mit Kennzahlen und Abweichungsanalysen
• Digitalisierung und Nachhaltigkeit im modernen Projektmanagement
• Agiles Projektmanagement und Scrum Framework nach Scrum Guide
• Scrum-Events, Product Backlog Refinement & Servant Leadership
• Agiles Produktmanagement in der Praxis: Rolle, Methoden und rechtliche Anforderungen
• Product Ownership im Scrum-Prozess: Backlog-Management, Value Maximization & Teamwork
• Agile Tools & Frameworks zur Produktgestaltung und Releaseplanung
• Kundenzentrierte Produktentwicklung: Methoden für Discovery & Value-Driven Development
• Agiles Risikomanagement, Qualitätssicherung und Compliance im Produktentwicklungsprozess
• KI-basierte Entscheidungsunterstützung und Automatisierung im digitalen Produktmanagement
• Nachhaltige Produktentwicklung: ESG, Circular Economy und CO₂-optimiertes Design
• Prüfungsvorbereitung POI
• Scrum Master II - Rolle, Haltung & rechtliche Grundlagen
• Servant Leadership und agile Führungsmodelle für Scrum Master
• Agile Coaching und Moderationstechniken für Scrum Events
• Komplexitätsmanagement und agile Skalierungsframeworks
• Scrum Framework Vertiefung und organisationaler Widerstand
• Agile Produktentwicklung und Evidence-Based Management
• Digitale Transformation und nachhaltige agile Praktiken
• Professional Scrum Master II Zertifizierungsvorbereitung
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