Der New Work & KI-Implementierungsexperte entwickelt datengestützte Geschäftsmodelle und integriert KI-Systeme in bestehende Unternehmensstrukturen. Er analysiert komplexe Datensätze, erstellt Algorithmen für maschinelles Lernen und konzipiert AR/VR-Anwendungen für innovative Nutzerinteraktionen. Seine Kernaufgaben umfassen die Beratung von Unternehmen bei digitalen Transformationsprozessen, die Implementierung automatisierter Workflows sowie die Entwicklung zukunftsfähiger Arbeitsumgebungen. Er kooperiert mit interdisziplinären Teams, überführt wissenschaftliche KI-Erkenntnisse in praktische Anwendungen und optimiert Geschäftsprozesse durch technologische Innovation.
Data Science & KI - Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung durch intelligente Systeme• Strategische Nutzung von KI und Data - Science - Zukunftstrends und Anwendungspotenziale
• Datenquellen managen und aufbereiten - Datenflüsse strukturieren und automatisieren
• Data Science Tools praxisnah anwenden - Technologien und Frameworks im Einsatz
• Datenmodelle entwickeln und analysieren - Von EDA bis zu prädiktiven Prognosen
• KI-Modelle gezielt einsetzen - Muster erkennen, Anomalien finden, Deep Learning nutzen
• Datengetriebene Entscheidungen strategisch einsetzen - Realtime-Analysen und Business Impact
• Analyseergebnisse wirkungsvoll präsentieren - Datenstorytelling für Entscheider
• Fair, transparent und gesetzeskonform mit Daten arbeiten - DSGVO und Erklärbarkeit in der Praxis
• Stolpersteine der Datenpraxis meistern - Datenkultur und Akzeptanz fördern
• Datenprojekte erfolgreich messen und steuern - Optimierung durch Feedback und KPIs
• Immersive Technologien im Überblick & Anwendungskontext - Erlebnisse gestalten mit AR, VR & XR
• Interaktive Immersion im Einsatz: Marketing, Training & Bildung - Immersive Geschäftsmodelle & Lernerlebnisse
• Nutzerzentrierte Interaktion in virtuellen Räumen - Inklusive und realistische AR/VR-UX-Konzepte
• Tools & Technologien zur Entwicklung immersiver Inhalte - 3D-Assets, KI & Echtzeit-Plattformen praxisnah einsetzen
• Zukunft immersiver Welten: Spatial Web & Hirnschnittstellen - Nachhaltigkeit & Innovation in immersivem Design
• Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen
• Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases
• KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden
• Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme
• Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung
• KI-Technologien und Enterprise-Integration
• Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation
• Geschäftsprozessmodellierung als digitales Steuerungsinstrument
• Modellierungsplattformen und End-to-End-Methoden
• Prozessanalytik mit Künstlicher Intelligenz und Mining-Technologien
• Digitale Prozessarchitektur und DevOps für agile Organisationen
• Robotic Process Automation zwischen Produktivität und Compliance
• IT-Service Lifecycle und Green IT im regulatorischen Rahmen nach ISO 20000 und ISO 14001
• Change Leadership für nachhaltige Prozessveränderung
• Governance, Compliance und Nachhaltigkeit nach EU-Taxonomie und CSRD
• Arbeitswelt im Wandel: Digitalisierung, Sinnorientierung und Selbstorganisation
• Schnelligkeit, Kreativität, Selbstverantwortung: Agilität in der Praxis
• Digitale Technologien und Tools für New Work
• Sinn, Selbstverwirklichung und Gesundheit im digitalen Arbeitsleben
• Innovative Arbeitsumgebungen und datengetriebene Ideenfindung
• Digitale Führungskultur für hybride und vernetzte Teams
• Organisationsentwicklung im Zeichen von Agilität und Sinnorientierung
• Herausforderungen, Lösungsansätze und Zukunft der Arbeit und Trends
• Messbarkeit von New Work: KPIs, Feedback und Lernschleifen
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------