Die Datenanalyse für zukunftssicheres Projektmanagement kombiniert KI-Technologien mit agilen Methoden zur effektiven Projektsteuerung. Der Datenanalyst wertet komplexe Projektdaten aus, identifiziert Trends und erstellt Prognosemodelle. Er implementiert MS Project-basierte Lösungen zur Ressourcenoptimierung und entwickelt automatisierte Reporting-Systeme. Zudem sichert er die Datenintegrität durch moderne Sicherheitskonzepte. Der Schwerpunkt liegt auf der Transformation traditioneller Projektmanagementprozesse durch datengestützte Entscheidungsfindung. Die Position erfordert ein tiefes Verständnis von Datenstrukturen und Projektmanagement-Frameworks sowie die Fähigkeit, sicherheitsrelevante Aspekte zu berücksichtigen.

Künstlichen Intelligenz - Schlüsselkompetenzen für informatikgestützte Anwendungen

• Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen
• Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases
• KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden
• Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme
• Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung
• KI-Technologien und Enterprise-Integration
• Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation

Projektmanagement - Klassische und Agile Methoden ( Scrum & IPMA )

• Projektmanagement nach DIN 69901 und IPMA Kompetenzmodell
• Strategische Projektausrichtung mit SWOT-Analyse und Business Case
• Projektinitiierung und Projektplanung mit Strukturierungs- und Planungsmethoden
• Stakeholdermanagement, Risikomanagement und Projektkommunikation
• Projektcontrolling und Erfolgsmessung mit Kennzahlen und Abweichungsanalysen
• Digitalisierung und Nachhaltigkeit im modernen Projektmanagement
• Agiles Projektmanagement und Scrum Framework nach Scrum Guide
• Scrum-Events, Product Backlog Refinement & Servant Leadership

Projektsteuerung im IT-Management mit MS Project & MS Excel

• Microsoft Project Setup und Projektstruktur
• Terminplanung und Baseline-Management
• Ressourcenmanagement und Earned Value Management
• Excel-Controlling und Dashboard-Erstellung
• Multi-Projektmanagement und Portfolio-Steuerung
• Agile und hybride Projektsteuerung mit Excel-Integration

Informatikgestützte Big Data Analyse & Data Science - Technologien, Sicherheit, Anwendungen

• Datengetriebene Organisationen und Geschäftsmodelle
• Datenkompetenz
• KI-Kompetenz
• Big Data Technologien und Architektur
• Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
• Governance - Datenschutz und Cybersecurity
• Ethik und interdisziplinäre Zusammenarbeit in Data Science
• Big Data Projektplanung und Dokumentation

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