Ziele der Weiterbildung

Im Fokus der Weiterbildung IT Projektmanagement und Datenanalyse steht die Vermittlung von Kenntnissen in den Bereichen IT-Systeme und Datenanalyse. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen der IT- und ERP-Systeme, um ein solides Basiswissen zu schaffen. Requirements Engineering wird behandelt, um die Anforderungen an IT-Projekte präzise zu definieren. Eine Einführung in das Prozessmanagement bietet Einblicke in die Optimierung von Geschäftsprozessen. Im Bereich IT-Projektmanagement werden Methoden und Techniken zur Planung und Durchführung von IT-Projekten thematisiert. Data Analytics und Big Data sind zentrale Bestandteile, die den Umgang mit großen Datenmengen und deren Analyse fokussieren. Abschließend wird im Kurs auch Web-Analytics behandelt, um die Analyse von Webdaten zu verstehen und anzuwenden. Die Weiterbildung verbindet die theoretischen Inhalte der einzelnen Themenbereiche miteinander und bietet eine Grundlage für die Arbeit in IT-Projekten und der Datenanalyse.


Inhalte der Weiterbildung

Grundlagen der IT- und ERP-Systeme
  • Grundlagen der IT-Unternehmensarchitektur
  • IT-Sicherheit
  • Enterprise Resource Planning (ERP) Systeme
  • Die Rolle von Open Source Software sowie Cloud Computing für die IT- Unternehmensarchitektur und Enterprise Resource Planning (ERP) Systeme
Requirements Engineering
  • Grundlagen des Requirements Engineering
  • Unternehmensmodellierung
  • Techniken der Anforderungsermittlung
  • Techniken der Anforderungsdokumentation
  • Prüfung und Abstimmung von Anforderungen
  • Anforderungen verwalten
Einführung in das Prozessmanagement
  • Begriffe und Motivation zum Prozessmanagement
  • Grundlagen Unternehmensmodellierung
  • Modellierung von Geschäftsprozessen
  • Prozessbewertung
  • Einsatz von Referenzprozessen
  • Veränderungen von Prozessen
IT-Projektmanagement
  • Begriffe und Grundlagen im IT-Projektmanagement
  • Planungstechniken im Großen und Kleinen
  • Techniken zu Priorisierung, Aufwandsschätzung, Projektcontrolling
  • Techniken zu Stakeholder-, Kommunikations- und Risikomanagement
  • Organisation und Struktur im IT-Projektmanagement
  • Denkmodelle im IT-Projektmanagement
Data Analytics und Big Data
  • Einführung in die Analyse von Daten
  • Statistische Grundlagen
  • Data Mining
  • Big Data-Methoden und Technologien
  • Rechtliche Aspekte der Datenanalyse
  • Lösungsszenarien
  • Anwendung von Big Data in der Industrie
Web-Analytics
  • Methoden und technische Grundlagen der Web-Analyse
  • Key Performance Indicators (KPI) definieren und auswerten