Der Prozessoptimierung und Prompt-Engineering Spezialist analysiert und restrukturiert betriebliche Abläufe durch Lean Management und Business Process Reengineering. Er entwickelt effiziente Prompts für KI-Systeme, um Automatisierungspotenziale zu identifizieren und umzusetzen. Seine Aufgaben umfassen die systematische Prozessanalyse, das Entwerfen optimierter Workflows, die Formulierung präziser KI-Anweisungen sowie die Implementation dieser Lösungen in bestehende Infrastrukturen. Er verbindet traditionelle Prozessoptimierung mit modernen KI-Technologien, um Ressourceneffizienz zu steigern und Arbeitsabläufe zu rationalisieren.

Lean Management - Lean Production & Logistics - Effiziente Systemgestaltung für moderne Produktionsprozesse

• Lean Production Prinzipien und Werkzeuge
• Lean Logistics und Materialflusssysteme
• Automatisierung & Lean - Synergien
• Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Lean Factory
• Rechtliche Rahmenbedingungen - Maschinenrichtlinie 2006/42/EG und Betriebssicherheitsverordnung
• Management-Normen - ISO 9001, ISO 14001 und ISO 50001
• Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz und Datenschutz-Grundverordnung

Business Process Reengineering (BPR) - Prozessgestaltung und Umstrukturierung

• Business Process Reengineering: Prinzipien, Herausforderungen, Technologieeinsatz und Zukunftsperspektiven
• BPR-Prinzipien und Erfolgsmerkmale: Wie radikale Prozessveränderung gelingt
• Business Process Reengineering in der Praxis: Vorgehensmodell, Methoden und Tools
• Kennzahlenbasierte Prozesssteuerung im Business Process Reengineering
• BPR 5.0: Einsatz von KI zur Unterstützung radikaler Prozessinnovationen und Effizienzsteigerung
• Low-Code, RPA, IoT & Cloud - Enabler der digitalen Transformation im BPR
• Nachhaltige Prozessgestaltung im BPR: ESG-Risiken, Kreislaufwirtschaft und CO₂-Reduktion

KI-gestützte Prozessautomatisierung - Optimierung betrieblicher Abläufe durch intelligente Informationssysteme

• Zukunftsfeld KI & Automatisierung verstehen - Einsatzfelder, Trends und Zertifizierungsmöglichkeiten
• Prozesse automatisieren mit KI und RPA - Branchenlösungen mit realen Use Cases umsetzen
• Technologiewerkzeuge für KI-Anwendungen - ML, NLP, CV & Cloud-Tools in der Praxis nutzen
• Geschäftsprozesse für KI vorbereiten - Analyse, Mapping und Systemintegration gestalten
• Nutzen, Risiken und Erfolgsfaktoren von KI - Technische, ethische und menschliche Herausforderungen
• Geschäftsmodelle neu denken mit KI - Plattform- und Abo-Modelle erfolgreich etablieren
• Vertrauenswürdige KI gestalten - DSGVO, Fairness und Governance in der Umsetzung
• Wirkung von KI-Projekten messen und optimieren - Tools, KPIs und kontinuierliche Verbesserung

Prompt Engineering & KI-Interaktion - Anwendung von Sprachmodellen in der Informatik

• Kompetenzaufbau KI & Prompt-Engineering
• Strukturierte Prompt-Gestaltung und Prompt-Typen
• Praxisanwendung in Textgenerierung, Kommunikation & Marketing
• Prompt-Engineering für Datenanalyse, Tabellen & Automatisierung
• Bildgenerierung, Codegenerierung & multimodale Anwendungen
• Optimierung, Ethik & Qualitätssicherung im Prompt-Engineering

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