- Was ist Data Engineering?
- Einführung in Data Engineering
- Dateningenieur versus Datenwissenschaftler
- Wesentliche Werkzeuge für Data Engineering
- Einführung in Datenbanken und ihre Typen
- Verstehen von Datenbankschemata
- Verteiltes Rechnen
- MapReduce und Hadoop
- Hive
- Spark
- Airflow
- Quellen der Datenextraktion
- Datenextraktion aus einer PostgreSQL-Datenbank
- Transformieren von Daten
- Laden von Daten in eine DB
- Planen der ETL-Pipeline mit Airflow
(Version: 2026-02-13T10:43:51+01:00)