Ziele der Weiterbildung
Im Fokus der Weiterbildung Data Engineering steht die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Datenverarbeitung und -analyse. Die Inhalte umfassen Big Data Technologien, die es ermöglichen, große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren. Cloud Computing wird behandelt, um die Nutzung von skalierbaren und flexiblen IT-Ressourcen zu verstehen. Zudem werden spezifische Techniken und Methoden des Data Engineerings vermittelt, die für die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines entscheidend sind. Fortgeschrittene Themen im Bereich Data Engineering werden ebenfalls behandelt, um ein umfassendes Verständnis zu gewährleisten.
Inhalte der Weiterbildung
Die Weiterbildungsinhalte sind auf Englisch.Big Data Technologies
- Data types and data sources
- Text-based and binary data formats
- Distributed systems
- Streaming frameworks
- NoSQL approach to data storage
- Cloud computing fundamentals
- Relevant enabling technologies for cloud computing
- Introduction to serverless computing
- Established cloud platforms
- Cloud offerings for data science and analytics
- Core concepts of data engineering and data-intensive applications
- Current storage technology and architectural patterns for data at scale
- Container technology
- Operational aspects of data pipelines
- Data security and protection
- Transfer of methodological knowledge to the implementation of real-world data engineering use cases from the above-mentioned problem domains.