Im CAS Data Science Architectures for Analytical Systems erwerben Sie praxisnahe Kompetenzen in der Konzeption, Umsetzung und Optimierung datengetriebener Architekturen. Sie lernen, robuste Dateninfrastrukturen zu entwerfen, ETL-Prozesse effizient zu gestalten und Echtzeitanalysen zu implementieren. Zudem vertiefen Sie Ihr Wissen in MLOps, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen sowie Business-Analytical-Models, um datenbasierte Entscheidungen und Innovationen im Unternehmen voranzutreiben.
Wissensbereiche: Data Science, Künstliche Intelligenz , Digitalisierung, Informatik
Schwerpunkte: Design von Datenarchitekturen: Entwickeln Sie robuste Datenarchitekturen für optimale Datennutzung und -verarbeitung., Einführung in ETL-Prozesse: Erlernen Sie bewährte Methoden zur effizienten Datenintegration mit ETL-Prozessen., Real-Time Analytics: Implementieren Sie Echtzeitanalysen für schnelle, datenbasierte Entscheidungen., Sicherheit und Compliance: Gestalten Sie sichere Systeme unter Einhaltung aller Compliance-Vorgaben., MLOps: Entwickeln, bereitstellen und verwalten Sie ML-Modelle effizient in produktiven Umgebungen., Business Analytical Models: Nutzen Sie quantitative Methoden für datenbasierte Geschäftsentscheidungen.