Computer mit Schwerpunkt auf Vision und Engineer Sales Automation Grundkurs
1. Einführung in Computer Vision für Sales Automation: Grundlagen von Computer Vision und deren Anwendungsgebiete, Rolle der Bildverarbeitung in der Verkaufsautomatisierung, Überblick über aktuelle Technologien und Tools
2. Datenbeschaffung und -aufbereitung für Computer Vision: Methoden zur Erfassung von Bilddaten, Techniken zur Datenbereinigung und -vorbereitung, Einsatz von Labeling-Techniken zur Datenanreicherung
3. Entwicklung von Computer Vision Modellen: Einsatz von Deep Learning für Bildverarbeitung, Entwicklung und Training von CNNs für Sales-Anwendungen, Best Practices für die Modelloptimierung
4. Integration von Computer Vision in Verkaufsprozesse: Strategien zur Implementierung von CV-Lösungen, Veränderungsmanagement und Akzeptanzförderung im Vertrieb, Integration in bestehende CRM- und Verkaufsplattformen
5. Erfolgsmessung und Optimierung von CV-Anwendungen: Festlegung relevanter KPIs für Computer Vision Projekte, Evaluierung der Wirksamkeit von CV-Anwendungen im Vertrieb, Optimierung der Verkaufsstrategien basierend auf Ergebnissen
6. Praxisprojekt: Entwicklung einer CV-Anwendung für Sales: Praktische Anwendung der erlernten Methoden, Entwicklung einer vollständigen Computer Vision-Anwendung für Vertrieb, Präsentation und Feedbackrunde mit Experten
7. Zukunft von Computer Vision in Sales Automation: Trends und Entwicklungen im Bereich Computer Vision, Erweiterungsmöglichkeiten und Integration in bestehende Systeme, Reflexion über persönliche Lernerfahrungen und Anwendungsstrategien