KI mit Schwerpunkt auf Produktmanager Weiterbildung 1. Einführung in KI-Produktmanagement: Grundlagen des KI-Produktmanagements, Überblick über aktuelle KI-Technologien und Anwendungen, Rollen eines KI-Produktmanagers 2. Identifikation von KI-Anwendungsfällen: Methoden zur Ermittlung von Anwendungsbereichen für KI, Entwicklung von Use Cases und Szenarien, Bewertung der Machbarkeit und des Nutzens 3. Entwicklung und Integration von KI-Tools: Strategien zur Implementierung von KI-Lösungen, Integration von KI-Tools in bestehende Produkte, Best Practices für die Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams 4. Datenmanagement und -analyse für KI: Grundlagen der Datenanalyse im Kontext von KI, Methoden zur Datenaufbereitung und -visualisierung, Ethische Überlegungen und Datenschutz 5. Testing und Validierung von KI-Produkten: Strategien zur Durchführung von Tests für KI-Anwendungen, Validierung von Algorithmen und Modellen, Nutzerfeedback und iterative Verbesserung 6. Markteinführung und Lebenszyklusmanagement von KI-Produkten: Strategien für die Markteinführung von KI-Produkten, Monitoring und Anpassung während des Produktlebenszyklus, KPIs zur Erfolgsmessung von KI-Produkten 7. Praxisprojekt: Entwicklung eines KI-gestützten Produkts: Anwendung der erlernten Methoden in einem Praxisprojekt, Präsentation der Ergebnisse vor einer Jury, Feedback und iterative Verbesserung des KI-Produkts 8. Zukunft des KI-Produktmanagements: Diskussion über zukünftige Trends in der KI-Produktentwicklung, Vorbereitung auf neue Herausforderungen, Strategien für kontinuierliche Weiterbildung