Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen 1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz für Projektmanager:innen: Definition und Bedeutung von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement, Überblick über KI-Technologien und deren Anwendungsgebiete, Einführung in die ethischen Aspekte der KI-Nutzung 2. KI-gestützte Planung und Ressourcenmanagement: Einsatz von KI-Tools zur Projektplanung und -überwachung, Best Practices für den Einsatz von KI in der Ressourcenallokation, Fallstudien zu erfolgreichen KI-Anwendungen im Projektmanagement 3. Risikoanalyse und Entscheidungsfindung mit KI: Methoden zur Risikoidentifikation und -bewertung mithilfe von KI, Optimierung der Entscheidungsfindung durch prädiktive Analysen, Werkzeuge zur Unterstützung von Projektentscheidungen 4. Kommunikation und Stakeholder-Management mit KI: Einsatz von KI zur Verbesserung der Kommunikation mit Stakeholdern, Techniken zur Automatisierung von Berichten und Updates, Analyse von Stakeholder-Feedback mit KI-Methoden 5. KI-basierte Projektcontrolling-Methoden: Einführung in KPIs und Metriken für KI-gestütztes Controlling, Verwendung von Dashboards zur Erfolgsmessung, Optimierung von Prozessen durch kontinuierliche Datenanalyse 6. Agile Methoden und KI-Integration im Projektmanagement: Verbindung von agilen Methoden und KI-Technologien, Best Practices zur Implementierung von KI in agile Teams, Fallstudien zu agilen Projekten mit KI-Integration 7. Praktische Anwendung von KI in Projekten: Entwicklung eines eigenen KI-gestützten Projekts, Gruppenarbeit zur Lösung realer Projektmanagement-Probleme mit KI, Präsentation und Feedback zu den Projektergebnissen 8. Zukunftsperspektiven: KI im Projektmanagement: Trends und zukünftige Entwicklungen im Bereich KI und Projektmanagement, Vorbereitung auf Veränderungen durch technologische Innovationen, Reflexion und strategische Planung für zukünftige Projekte