People Analytics mit KI 1. Einführung in People Analytics mit KI: Konzepte und Bedeutung: Definition und Bedeutung von People Analytics im HR-Management, Überblick über die Rolle von KI in People Analytics, Wichtigkeit datengestützter Entscheidungen im Personalwesen 2. Datenquellen und Tools für People Analytics: Identifikation relevanter Datenquellen für People Analytics, Überblick über Tools zur Analyse von Mitarbeiterdaten, Verwendung von KI-gesteuerten Analysetools für HR 3. Entwicklung von KPIs für People Analytics: Messen und Steuern: Definition und Auswahl von KPIs im Personalbereich, Techniken zur Messung von Mitarbeiterleistung und -zufriedenheit, Analyse von Fluktuation und Rekrutierungseffizienz 4. Implementierung von People Analytics Strategien: Best Practices: Entwicklung und Umsetzung von datengetriebenen HR-Strategien, Fallstudien erfolgreicher People Analytics Implementierungen, Best Practices für die Integration von People Analytics in Unternehmensstrategien 5. Ethik und Datenschutz in People Analytics: Verantwortung übernehmen: Bedeutung von Datenschutz im Personalbereich, Ethische Fragestellungen bei der Nutzung von Mitarbeiterdaten, Best Practices zur Sicherstellung von Datensicherheit 6. Praxisprojekt: Durchführung einer People Analytics Analyse: Auswahl eines HR-Projekts zur Anwendung von People Analytics, Durchführung der Analyse und Entwicklung von Handlungsempfehlungen, Präsentation der Ergebnisse und Feedback von Mentoren 7. Zukunft von People Analytics: Trends und Entwicklungen: Aktuelle Trends in People Analytics und KI, Diskussion über zukünftige Entwicklungen und Herausforderungen, Reflexion über persönliche Erfahrungen und Lernergebnisse