In der Weiterbildung "AI Engineer mit Datenmodellierung und IT Infrastruktur" werden fachliche und technische Aspekte von Künstliche Intelligenz im Kontext KI-Anwendungen systematisch erarbeitet. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung richtet sich an Experten in der Rolle AI Engineer und vermittelt praxisnah, wie Datenmodellierung und IT Infrastruktur im jeweiligen Arbeitsumfeld genutzt werden kann. Im Mittelpunkt stehen Datenaufbereitung, Analyse, KI-gestützte Automatisierung und die sichere Einführung produktiver Lösungen. Inhaltliche Schwerpunkte sind: KI-Grundlagen, Einsatzszenarien und verantwortungsvoller Umgang; Azure- und Cloud-Bezug für KI-nahe Anwendungen; Microsoft Azure AI Fundamentals und zentrale KI-Konzepte; Azure AI Services, AI Engineering und Umsetzung von KI-Lösungen; Agile Arbeitsweisen, Scrum-Grundlagen und Teamorganisation. Der Praxisbezug entsteht über praxisnahe Aufgaben, kurze Transferübungen und eine nachvollziehbare Ergebnisdokumentation mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz; für KI-Anwendungen stehen dabei Einsatzszenarien, Prompt- und Ergebnisbewertung sowie verantwortungsvoller Umgang mit KI im Vordergrund. Teilnehmende lernen, KI-Lösungen fachlich zu bewerten, Einsatzszenarien zu strukturieren und Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Engineer, Datenmodellierung und Infrastruktur mit Aufgaben im Umfeld KI-Anwendungen; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.