Die Weiterbildung "Data Analyst mit Datenmodellierung und Kanban Methoden" bereitet auf typische Aufgabenstellungen rund um Kanban im Kontext Datenanalyse vor. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung richtet sich an Spezialisten in der Rolle Data Analyst und vermittelt praxisnah, wie Datenmodellierung und Kanban Methoden im jeweiligen Arbeitsumfeld genutzt werden kann. Im Mittelpunkt stehen Datenintegration, Modellierung, Analyse, Visualisierung und bewährte Methoden für den produktiven Einsatz. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Praxisnahe Transferaufgaben, Dokumentation und Reflexion; Kanban: Begriffe, Einsatzszenarien und praktische Übungsschritte; SQL, relationale Datenbanken und strukturierte Datenverarbeitung. Der Praxisbezug entsteht über Planung, Umsetzungskontrolle und sachliche Bewertung von Lösungswegen mit Schwerpunkt Kanban; für Datenanalyse stehen dabei Kennzahlen, Datenmodelle, Reports und verständliche Visualisierung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Analyst, Datenmodellierung, Kanban sowie Methoden mit Aufgaben im Umfeld Datenanalyse; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.